Réussir son virage vers l'Intelligence Artificielle (IA)

Déployer l’IA pour ajouter de la valeur aux organisations

Jusqu’en 2019 les entreprises considéraient que la transformation numérique n’était pas pour elles, pas pour tout de suite, car trop radicale ou trop coûteuse, etc.

Mais qu’est ce que la transformation numérique ?

Elle comprend la numérisation des outils, qui sont intégrés entre eux grâce à des processus et des humains qui évoluent dans cet environnement numérique.

Ces outils et processus améliorent la relation client et apportent un plus à l’entreprise.

La situation pandémique a poussé les entreprises à faire le virage avec deux enjeux :

• comprendre son étendue
• adapter leurs compétences

Ce que favorise le virage numérique :

- L’intégration et la transformation des métiers
- La consolidation des acteurs
- L’intégration des marchés
- La fluidité des circuits économiques
- L’émergence de nouvelles opportunités et de nouveaux modèles économiques

Le virage numérique augmente :

- Le nombre de sources de données
- Le volume de données numériques
- La richesse des critères de décision, à tous les niveaux
- La rapidité de décision
- La diversité des compétences mises en œuvre

L’intelligence artificielle donne aux entreprises les moyens de :

- Diversifier les sources de données
- Améliorer leur qualité et leur fraicheur
- Intégrer et analyser d’immenses volumes de données
- Extraire du sens (tendances, indicateurs) et produire de l’information
- Automatiser des décisions ou recommandations
- Traduire les décisions en actions concrètes et efficaces

Quelques questions à se poser avant d'implanter l'IA :

• Où implanter l’IA dans votre organisation ?
• Quelle est votre situation actuelle face à la TN ?
• Comment préparer votre organisation ?
• Comment gérer le flux de transformation ?
• Qui va faire cela dans mon organisation ?
• Quelles compétences sont requises ?
• Quel investissement et comment le financer ?

Soutien de Scale AI à la transition vers une main d’œuvre numérique

Scale AI a un double mandat :

• amener l’ia du laboratoire au terrain
• permettre au Canada de devenir un pôle de chaînes d’approvisionnement intelligentes

L’objectif est la création d’emplois et de richesse pour le Canada grâce à l’exploitation de l’IA dans les activités des chaînes d’approvisionnement.

L’IA en réponse aux principaux problèmes commerciaux

- approvisionnement
- capacité & stocks
- prévision de la demande
- logistique/entreposage intégré
- traçabilité et visibilité en temps réel
- planification des horaires et analyse prédictive des interruptions
- prix & optimisation des canaux

Les trois piliers d’intervention de Scale AI :

1. Financement de projet
2. Développement de la main d’œuvre
3. Accélération

L’importance de l’humain

Au centre de toutes ces technologies il faut une main d’œuvre capable de comprendre ces technologies et de les exploiter.

Le développement de la main d’œuvre :

Objectif : rejoindre 25.000 personnes d’cii 2023 en suivant deux volets :

1. Formation publique : SCALE AI rembourse 50% des frais d’adhésion - Thème des cours: intelligence numérique.
2. Formation sur mesure : SCALE AI rembourse jusqu’à 85% des coûts admissibles - Thème des cours : IA appliquée aux chaînes d’approvisionnement.

Les projets sont soumis à un processus de sélection.

Pour en savoir plus, contactez-nous :
formation@technologia ou 1 877 380-8228

Formation :

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