Découvrez les principes, techniques, outils et applications.
Les organisations ont besoin de prendre des décisions stratégiques et tactiques éclairées. C’est pourquoi elles s’appuient de plus en plus sur l’intelligence d’affaires (BI). Un entrepôt de données bien construit va aider les gestionnaires à comprendre la situation (niveau des ventes, évolution du C.A., qualité des clients…) et prendre les bonnes décisions. Avec cette formation vous pourrez utiliser les entrepôts de données pour pratiquer une veille économique et suivre les tendances du marché, car vous serez en mesure de mettre en pratique les principes de la modélisation multidimensionnelle et la conception des entrepôts de données.
Donnez du sens aux données : rassemblez-les et analysez-les pour établir des pistes de solutions et aider au processus décisionnel.
Est-ce pour vous ?
Tous postes en développement et analyse d’affaires.
Préalables
Connaissance générale de l’informatique.
Contenu de la formation
- Définition et raison d’être des entrepôts de données
- Architecture d’un entrepôt et des magasins de données
- Veille économique (Business Intelligence) : fouille de données, entreposage de données et visualisation
- Référentiel (métadonnées)
- Étapes de construction
- Modélisation et modèles en étoile, flocon de neige et galaxie
- Considération pour Power BI
- Règles de normalisation des schémas multidimensionnels
- Approches de modélisation : ascendante, descendante, mixte
- Techniques OLAP (OnLine Analytical Processing) : Roll-up, Drill-down, Slice, Dice, pivot, Drill-through et Drill-cross
- Logiciels d’entreposage de données (outils ETL, OLAP, etc.)
- Étude de cas et exercices en modélisation multidimensionnelle
- Illustration des diverses notions à l’aide des modules Integration Services et Analysis Services de MS SQL.
Bon à savoir
Les séances publiques ne sont pas prises en compte par Scale AI pour l'attribution de subventions. Seules les versions sur-mesure de ces formations le sont.
📌 Informations pratiques
Nos formations sont offertes à Montréal ou Québec, en présentiel ou en classe virtuelle. Les dates et lieux sont précisés lors de votre choix de session ci-dessous. Si vous avez des questions, consultez notre FAQ.
