Objectifs de la formation
Être en mesure d’introduire les principaux concepts d’entreposage de données, de décrire les principales étapes et approches de conception d’un entrepôt de données et de présenter les techniques de son exploitation.Clientèle visée
Tous postes en développement et analyse d’affaires.Préalables
Connaissance générale de l’informatique.Formateurs
Architecture de la formation
- Définition et raison d’être des entrepôts de données
- Architecture d’un entrepôt et des magasins de données
- Veille économique (Business Intelligence) : fouille de données, entreposage de données et visualisation
- Référentiel (métadonnées)
- Étapes de construction
- Modélisation et modèles en étoile, flocon de neige et galaxie
- Considération pour Power BI
- Règles de normalisation des schémas multidimensionnels
- Approches de modélisation : ascendante, descendante, mixte
- Techniques OLAP (OnLine Analytical Processing) : Roll-up, Drill-down, Slice, Dice, pivot, Drill-through et Drill-cross
- Logiciels d’entreposage de données (outils ETL, OLAP, etc.)
- Étude de cas et exercices en modélisation multidimensionnelle
- Illustration des diverses notions à l’aide des modules Integration Services et Analysis Services de MS SQL
Notes relatives à la formation
Les séances publiques ne sont pas prises en compte par Scale AI pour l'attribution de subventions. Seules les versions sur-mesure de ces formations le sont.
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