Les organisations ont besoin de prendre des décisions stratégiques et tactiques éclairées. C’est pourquoi elles s’appuient de plus en plus sur l’intelligence d’affaires (BI).
Un entrepôt de données bien construit va aider les gestionnaires à comprendre la situation (niveau des ventes, évolution du C.A., qualité des clients…) et prendre les bonnes décisions.
Avec cette formation vous pourrez utiliser les entrepôts de données pour pratiquer une veille économique et suivre les tendances du marché, car vous serez en mesure de mettre en pratique les principes de la modélisation multidimensionnelle et la conception des entrepôts de données.
Donnez du sens aux données : rassemblez-les et analysez-les pour établir des pistes de solutions et aider au processus décisionnel.
Durée
2 jours
Horaire
9h à 16h
Tarif régulier
1 035 $
Tarif préférentiel
Un tarif préférentiel est accordé pour chacun des cours aux organismes publics, aux membres de certaines associations ainsi qu’aux entreprises ayant une entente avec Technologia (voir FAQ). Pour la liste complète des entités admissibles, consulter la section « Tarification » des FAQ. Notez également qu’aucun tarif préférentiel n’est accordé pour les formations en ligne. Les rabais accordés sur les formations ne peuvent être cumulables avec aucune autre promotion.
930 $
Objectifs de la formation
Être en mesure d’introduire les principaux concepts d’entreposage de données, de décrire les principales étapes et approches de conception d’un entrepôt de données et de présenter les techniques de son exploitation.Clientèle visée
Tous postes en développement et analyse d’affaires.Préalables
Connaissance générale de l’informatique.Formateurs
Information à venir
Accréditations et associations partenaires
Architecture de la formation
Formation éligible aux subventions de SCALE AI
- Définition et raison d’être des entrepôts de données
- Architecture d’un entrepôt et des magasins de données
- Veille économique (Business Intelligence) : fouille de données, entreposage de données et visualisation
- Référentiel (métadonnées)
- Étapes de construction
- Modélisation et modèles en étoile, flocon de neige et galaxie
- Considération pour Power BI
- Règles de normalisation des schémas multidimensionnels
- Approches de modélisation : ascendante, descendante, mixte
- Techniques OLAP (OnLine Analytical Processing) : Roll-up, Drill-down, Slice, Dice, pivot, Drill-through et Drill-cross
- Logiciels d’entreposage de données (outils ETL, OLAP, etc.)
- Étude de cas et exercices en modélisation multidimensionnelle
- Illustration des diverses notions à l’aide des modules Integration Services et Analysis Services de MS SQL
Si vous avez des questions sur les modalités d'inscription, d'annulation, les horaires, la langue d'enseignement, etc. vous trouverez des réponses dans notre FAQ.
Notes relatives à la formation
Les séances publiques ne sont pas prises en compte par Scale AI pour l'attribution de subventions. Seules les versions sur-mesure de ces formations le sont.
Formation privée en entreprise
Vous êtes plusieurs à vouloir suivre une formation en particulier dans votre entreprise? Si vous êtes plus de 8 personnes, nous pouvons nous déplacer à vos bureaux pour vous donner votre formation en privé. Contactez-nous pour plus de détails ou demandez-nous une soumission en ligne.
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2 jours
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9h à 16h
Tarif régulier
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Tarif préférentiel
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