L'intelligence artificielle (IA) transforme notre manière de travailler, d'apprendre et d'innover.
L'IA générative repousse les limites de la créativité, ouvrant ainsi de nouvelles avenues pour les créateurs et les innovateurs.
Parallèlement, l'IA prédictive, offre des outils puissants pour la prise de décision et l'optimisation des processus.
Nos formations en IA offrent une expertise de pointe au service de vos ambitions.
Vous développerez les connaissances théoriques indispensables ainsi qu'une expérience pratique inégalée, grâce à des projets réels et des cas d'étude pertinents.
Pour l'usager qui veut en savoir plus ou mieux s'outiller, nous proposons :
Pour celui ou celle qui veut aller plus loin :
Introduction et grands principes
Votre apprentissage en IA commence ici. Ces formations établissent les bases nécessaires pour comprendre et intégrer l'intelligence artificielle dans différents contextes professionnels. Transformez les défis en opportunités.
| Introduction à l'intelligence artificielle |  |
E-learning |
L’Intelligence Artificielle de demain se bâtit avec les décisions stratégiques d’aujourd’hui.
Savoir saisir les bonnes opportunités de l’IA est gage de valeur concurrentielle pour votre entreprise. Mais, quelles sont ces opportunités ? À quoi peut bien servir l’IA dans mon entreprise ? Et si je dois intégrer l’IA dans mes modèles d’affaires, comment dois-je m’y prendre ? Quelle sera la valeur ajoutée ? Ce module permettra aux exécutifs et aux gestionnaires des entreprises de bien comprendre les concepts fondamentaux de l’IA et d’avoir une vision claire des opportunités que l’IA pourrait leur apporter. Voir les détails.
| I.A. : introduire ses principes dans vos projets d'entreprise |  |
Atelier conférence |
Cet atelier propose une introduction pratique à l’intelligence artificielle, que ce soit les applications génératives ou prédictives, le Machine Learning (apprentissage automatique) et le Deep Learning (apprentissage profond), afin de mieux saisir quels sont ses domaines d'application et les différences dans ses champs d'application. Voir les détails.
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I.A. : valoriser vos données pour créer des opportunités d'affaires |
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Présence ou distance |
Accédez à l'ensemble des données disponibles pour dresser des tendances, faire des liens, croiser les données de plusieurs services, combiner les données… une mine d’or pour prendre des décisions éclairées et atteindre vos objectifs d’affaires. Voir les détails.
Parcours génératif
Plongez dans le monde fascinant de l'IA générative, où l'innovation et la créativité se rencontrent pour repousser les limites de ce que nous pouvons créer.
| ChatGPT : outil d'aide à la rédaction |  |
En présence ou à distance |
À la fin de la formation, vous serez en mesure d’appliquer les techniques suggérées et d’augmenter le rythme de production de certains textes (notes synthèse, points de vue critiques, bibliographies, plans) et de réduire les niveaux d’incertitudes au moment de la rédaction. Voir les détails.
| ChatGPT: utiliser les requêtes pour créer des images avec DALL-E | |
En présence ou à distance Durée : 0,5 jour |
À la fin de la formation, vous serez en mesure d’appliquer les techniques suggérées pour augmenter la qualité de présentation de vos documents et faire des choix graphiques et artistiques en fonction de vos goûts et de la ligne graphique de votre organisation. Voir les détails.
| LangChain : créer des applications IA innovantes |  |
À partir de septembre Durée : 2 jours |
Cette formation introductive est conçue spécifiquement pour les débutants désireux de plonger dans le monde de LangChain, une bibliothèque puissante pour le développement d'applications d'intelligence artificielle (IA) innovantes. À travers une série de modules progressifs, les participants découvriront comment LangChain peut transformer l'approche traditionnelle de la génération de texte, de l'automatisation des tâches, et bien plus encore, grâce à l'intégration facile avec des modèles de langage à grande échelle comme ChatGPT.
| LangChain : maîtriser le déploiement d'applications sur Azure | |
À partir de septembre Durée : 2 jours |
Cette formation est une suite logique de la précédente.
Découvrez comment déployer efficacement des applications LangChain sur Azure avec notre formation spécialement conçue pour les développeurs et les professionnels de l'IA. Que vous soyez un développeur cherchant à étendre vos compétences en déploiement dans le nuage ou un spécialiste de l'I.A. désireux d'exploiter la puissance d'Azure pour vos applications LangChain, ce cours est fait pour vous. À travers des leçons interactives, des études de cas réels et des ateliers pratiques, vous apprendrez à naviguer dans l'écosystème Azure, à configurer des environnements de déploiement, et à optimiser vos applications LangChain pour le nuage.
| Création d'un API REST avec Python et Django pour l'Intégration de LLM |  |
À partir de septembre Durée : 2 jours |
Développez une API REST pour faciliter l'intégration de modèles de langage dans vos applications avec Python et Django.
| LangChain: outils, agents et génération augmentée par récupération (RAG) | |
À partir de septembre Durée : 3 jours |
Formation avancée sur LangChain, conçue pour les professionnels et les développeurs d'I.A. souhaitant élever leurs compétences à un niveau supérieur. Explorez en profondeur les outils puissants, les agents intelligents et les techniques de Génération Augmentée par Récupération (RAG) offerts par LangChain. Cette formation vous guidera à travers les aspects les plus complexes et les plus puissants de LangChain, vous permettant de créer des applications d'I.A. sophistiquées et efficaces. À travers des leçons théoriques, des études de cas, et des projets pratiques, vous apprendrez à exploiter pleinement le potentiel de LangChain pour résoudre des problèmes réels avec une précision et une efficacité inégalée.
Parcours prédictif et Deep Learning
Maîtrisez les outils et techniques pour analyser les données, prédire les tendances et créer des modèles d'apprentissage profond.
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Python : prendre les bonnes décisions grâce à la science des données |
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En présence ou à distance Durée : 2 jours |
Les données sont le nerf de la guerre pour les entreprises.
Valorisez et exploitez vos données au mieux et communiquez les pour influer le processus décisionnel. Voir les détails.
| Langage R : Manipulation de données pour la Data Science | R | E-learning Durée : 7 heures |
Utilisez le langage R pour extraire des données issues de sources variées (CSV, Excel, base de données SQL, API Web), pour ensuite les filtrer, trier, regrouper, résumer, fusionner ou nettoyer. Voir les détails.
| Fondamentaux et maîtrise : IA, apprentissage automatique et science des données |  |
À partir de septembre Durée : 5 jours |
Plongez au cœur de l'intelligence artificielle (IA), de l'apprentissage automatique (Machine Learning, ML) et de la science des données avec cette formation exhaustive, conçue pour vous guider depuis les principes de base jusqu'aux techniques avancées. Que vous soyez débutant aspirant à comprendre les fondamentaux ou un professionnel cherchant à approfondir vos connaissances en IA et en science des données, ce cours offre un parcours complet à travers les concepts clés, les outils pratiques et les applications réelles de ces technologies transformatrices.
| Ingénierie et sélection des caractéristiques pour le Machine Learning: de la théorie à la pratique | |
À partir d'octobre Durée : 2 jours |
Formation complète, conçue pour équiper les spécialistes de la donnée (Data Sscientists) et les développeurs de Machine Learning avec les compétences nécessaires pour transformer les données brutes en informations exploitables et optimiser les modèles d'apprentissage automatique. Cette formation couvre tout, depuis les concepts fondamentaux jusqu'aux techniques avancées, en mettant l'accent sur les applications pratiques pour améliorer la précision, la performance, et l'efficacité des modèles de Machine Learning.
| Déploiement de modèles de Machine Learning | |
À partir de décembre Durée : 2 jours |
Dans cette formation approfondie, plongez au cœur du déploiement de modèles de Machine Learning (ML), une compétence essentielle pour tout Data Scientist ou ingénieur ML souhaitant voir ses modèles prendre vie dans des environnements de production réels. De la théorie à la pratique, ce cours couvre toutes les étapes nécessaires pour déployer efficacement vos modèles ML, en passant par la conteneurisation, l'orchestration, le monitoring, et la mise à l'échelle. Grâce à des leçons interactives, des études de cas, et des projets pratiques, vous apprendrez à surmonter les défis du déploiement et à optimiser vos modèles pour une utilisation en production.
Photo de Richard Horvath sur Unsplash