Adaptation à l'ère post-cookie
L'ère post-cookie pose des défis majeurs pour le suivi des données. GA4 relève ce défi en utilisant une modélisation des données basée sur l'intelligence artificielle. Cette approche permet de combler les lacunes dans les données causées par le refus des cookies par les utilisateurs, offrant ainsi une vision plus complète du comportement des utilisateurs tout en respectant leur vie privée.
Respect de la confidentialité et gestion des données dans GA4
Paramètres de confidentialité
GA4 offre des options avancées pour la gestion de la confidentialité des données. Les utilisateurs peuvent paramétrer la durée de conservation des données, et le système utilise un identifiant unique anonyme pour suivre les interactions des utilisateurs, s'appuyant sur des cookies propriétaires.
Cookies propriétaires vs cookies tiers
Les cookies propriétaires, utilisés par GA4, sont spécifiques au domaine visité et sont considérés comme plus respectueux de la vie privée par rapport aux cookies tiers. Ces derniers, qui sont en voie de disparition, sont utilisés par des domaines tiers et posent des problèmes de confidentialité plus importants.
Impact de la fin des cookies tiers et alternatives
Conséquences pour les entreprises
La fin des cookies tiers entraîne une réduction de la précision des données et limite le ciblage publicitaire. Cela affecte non seulement les outils d'analyse web mais aussi les performances publicitaires sur des plateformes comme Facebook, TikTok ou LinkedIn.
Mesure serveur-side comme alternative
Pour pallier la perte des cookies tiers, la mesure serveur-side est une alternative efficace. Elle permet de conserver certaines tactiques marketing, comme la publicité dynamique et le reciblage, en traitant les données comme first-party, ce qui est plus respectueux de la vie privée des utilisateurs.
Changement de paradigme avec GA4
Modèle centré sur les événements
GA4 introduit un changement fondamental dans la manière de suivre les interactions des utilisateurs. Le modèle de données est désormais centré sur les événements, offrant une flexibilité et une personnalisation accrues dans le suivi des interactions sur les sites web et les applications.
Types d'événements et paramètres
GA4 distingue plusieurs types d'événements : automatiques, de mesure améliorée, recommandés et personnalisés. Chaque événement peut comporter jusqu'à 25 paramètres, permettant une analyse détaillée et précise des interactions des utilisateurs.
Importance du suivi des événements dans GA4
Tracking des événements
Le suivi précis des événements est essentiel dans GA4. Il est crucial de traquer toutes les interactions significatives sur un site pour tirer pleinement parti des capacités d'analyse de GA4.
Configuration des conversions
Dans GA4, les conversions sont des événements clés alignés sur les objectifs d'affaires. La plateforme permet une configuration simple des conversions, avec une limite de 30 conversions par propriété. GA4 compte toutes les conversions réalisées par un utilisateur au cours d'une même session.
Au niveau du commerce électronique GA4 introduit de nouvelles dimensions et mesures pour le commerce électronique, permettant de suivre des paramètres personnalisés au niveau de l'article, comme la couleur, la taille ou l'évaluation. Les rapports de monétisation de GA4 offrent un suivi détaillé des revenus générés par le site et des performances des différentes zones du site.
Aspects avancés de GA4
Échantillonnage des données
L'échantillonnage permet d'estimer des tendances à partir de sous-ensembles de données. Bien que rapide, il n'est pas toujours 100% précis, ce qui peut être un inconvénient pour des données critiques comme les conversions.
Pour éviter l'échantillonnage, on peut réduire la plage de dates ou utiliser les rapports standard qui ne sont pas échantillonnés.
BigQuery peut être utilisé pour stocker des données brutes non échantillonnées, désormais disponible gratuitement avec certaines limites dans GA4.
Vues (ou absence de vues)
Contrairement à Universal Analytics, GA4 ne dispose pas de "vues" pour segmenter les données d'un site. Il faut donc utiliser des collections de rapports pour une segmentation similaire.
Les rapports personnalisés dans GA4 peuvent être créés en modifiant les dimensions, les mesures et en appliquant des filtres, bien que les options de filtrage soient limitées comparées à Universal Analytics.
Expression régulière (Regex)
L'utilisation des expressions régulières est différente dans GA4 par rapport à Universal Analytics. GA4 utilise une correspondance complète plutôt qu'une correspondance partielle, ce qui peut conduire à des résultats différents lors de l'utilisation de la même regex dans les deux systèmes.
Conservation des données
Par défaut, les données d'événements dans GA4 sont conservées pendant deux mois. Il est possible d'augmenter cette période de rétention à 14 mois via les paramètres d'administration.
Ces fonctionnalités et réglages avancés de GA4 mettent en évidence sa flexibilité et ses capacités améliorées de gestion des données par rapport à Universal Analytics, tout en soulignant également certaines complexités et limitations à prendre en compte lors de son utilisation.
Conclusion et perspectives
GA4 marque un tournant dans l'analyse web et le SEO. Avec son approche centrée sur les événements et sa capacité à s'adapter à un environnement sans cookies, GA4 offre des outils puissants et respectueux de la confidentialité pour analyser et optimiser la performance des sites web et des applications. Cette évolution nécessite une adaptation des stratégies de suivi et d'analyse pour les professionnels du SEO, soulignant l'importance d'une compréhension approfondie de GA4 et de ses fonctionnalités.
Pour aller plus loin :
Google Analytics 4 : tirer profit des données utilisateurs
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