Ce cours propose une introduction pratique au Machine learning et au Deep learning.
Durée
2 jours
Horaire
9h à 16h
Tarif régulier
1 000 $
Tarif préférentiel
Un tarif préférentiel est accordé pour chacun des cours aux organismes publics, aux membres de certaines associations ainsi qu’aux entreprises ayant une entente avec Technologia (voir FAQ). Pour la liste complète des entités admissibles, consulter la section « Tarification » des FAQ. Notez également qu’aucun tarif préférentiel n’est accordé pour les formations en ligne. Les rabais accordés sur les formations ne peuvent être cumulables avec aucune autre promotion.
900 $
Objectifs
À la fin de cette formation, vous serez capables de collaborer à la prise de décisions impliquant des notions et des principes d’intelligence artificielle (Machine learning et Deep learning) dans le cadre de projets d’entreprise.Clientèle visée
Programmeurs, analystes programmeurs, chargés de projets en TI, directeurs TIPréalables
Le participant devra être en mesure de s’appuyer sur des bases de programmation et de mathématique (algèbre linéaire, probabilités statistiques). Une connaissance de base de la programmation Python et de l’environnement Jupyter est un atout.Formateurs
Détails de la formation
- L'intelligence Artificielle en entreprise :
- Les applications de l'Intelligence Artificielle en entreprise
- La constitution d'une équipe AI
- Mise en œuvre d’un projet: les compétences nécessaires, les étapes d'un projet AI.
- Sur quelles données s’appuyer : internes à l’entreprise, acquises à l’extérieur
- Théorie et applications :
- Machine learning : les principes de l’apprentissage et les concepts à connaître
- Entraînement supervisé, non supervisé
- Exemples d’usages du machine learning : classification, régression, reconnaissance d’images
- Les modèles d’apprentissage machine traditionnels : linéaire, arbre de décision, SVM, etc.
- Les modèles de Deep Learning: Transfert Learning et réseaux récurrents
- Mise en oeuvre :
- Programmation en langage Python
- Librairies et outils
- Plateformes locales et Cloud
Notre pédagogie centrée sur l'apprenant
Méthode pédagogique
Pratique : 20% Théorique : 80%
Type de cours
Développement de compétences
Développement d'habiletés et intégration de connaissances
Aide à la décision
Connaissances de base
Architecture pédagogique
- UA 1 (Unité d'apprentissage) – Les bases de l’apprentissage machine
À la fin de cette unité d’apprentissage, les participants seront capables de décrire sommairement les composantes de base d’un problème d’apprentissage en IA.
- UA 2 – Les algorithmes d’apprentissage automatique
À la fin de cette unité d’apprentissage, les participants seront capables de décrire les principaux algorithmes utilisés en IA pour résoudre des problèmes simples.
- UA 3 – Les étapes d’un projet IA en entreprise
À la fin de cette UA, le participant sera capable de décrire le processus de préparation de données textuelles en tenant compte de la présence potentielle de biais.
- UA 4 – Introduction aux réseaux de neurones
À la fin de cette unité d’apprentissage, les participants seront capables de décrire les caractéristiques de l’apprentissage profond.
- UA 5 – Réseaux de neurones récurrents et à convolution
À la fin de cette unité d’apprentissage, les participants seront capables de décrire les caractéristiques des réseaux de neurones récurrents et à convolution.
- UA 6 – Mise en production de l’IA et ses implications
À la fin de cette unité d’apprentissage, les participants seront sensibilisés aux risques associés à l’utilisation naïve ou frauduleuse de l’intelligence artificielle.
Formation privée en entreprise
Vous êtes plusieurs à vouloir suivre une formation en particulier dans votre entreprise? Si vous êtes plus de 8 personnes, nous pouvons nous déplacer à vos bureaux pour vous donner votre formation en privé. Contactez-nous pour plus de détails ou demandez-nous une soumission en ligne.
Demander une soumissionDurée
2 jours
Horaire
9h à 16h
Tarif régulier
1 000 $
Tarif préférentiel
Un tarif préférentiel est accordé pour chacun des cours aux organismes publics, aux membres de certaines associations ainsi qu’aux entreprises ayant une entente avec Technologia (voir FAQ). Pour la liste complète des entités admissibles, consulter la section « Tarification » des FAQ. Notez également qu’aucun tarif préférentiel n’est accordé pour les formations en ligne. Les rabais accordés sur les formations ne peuvent être cumulables avec aucune autre promotion.
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