Cette formation vise à une introduction au langage Python et à son utilisation dans le cadre des sciences de données. À la fin de cette formation, les participants seront capables de programmer dans l'un des langages les plus utilisés par les scientifiques de données. Ils pourront manipuler les données, visualiser les résultats et utiliser les bibliothèques et outils d’analyse.
Durée
5 jours
Horaire
Voir les dates de formations pour plus de détails
Tarif régulier
3 250 $
Tarif préférentiel
Un tarif préférentiel est accordé pour chacun des cours aux organismes publics, aux membres de certaines associations ainsi qu’aux entreprises ayant une entente avec Technologia (voir FAQ). Pour la liste complète des entités admissibles, consulter la section « Tarification » des FAQ. Notez également qu’aucun tarif préférentiel n’est accordé pour les formations en ligne. Les rabais accordés sur les formations ne peuvent être cumulables avec aucune autre promotion.
2 925 $
Objectifs
À la fin de cette formation, les participants seront capables d’utiliser le langage Python dans un contexte de sciences des données.Clientèle visée
Programmeurs désireux de s’initier à Python (objet)Préalables
Connaissances de base en programmationFormateurs
Architecture de la formation
Fondamentaux de Python
- Anaconda et Jupyter Notebook
- Fonctions de contrôle
- Importation et format de données (Pandas)
- Échantillonnage
- Séries chronologiques
Analyses exploratoires
- Visualisation
- Données aberrantes ou manquantes
- Statistiques descriptives : moyenne et variance
Analyses prédictives
- Corrélations
- Régressions
- Arbres de décision
- Classifications
- Test d’hypothèse et Valeur-p
- Matrice de confusion
- Validation croisée
Détails pédagogiques
Méthode pédagogique
Discussions, démonstrations, exercices, défis. Pratique : 60% Théorique : 40%
Type de cours
Développement de compétences
Développement d'habiletés et intégration de connaissances
Aide à la décision
Connaissances de base
Architecture pédagogique
- UA 1 - Introduction à l’IA
Le participant sera capable d’expliquer les fondements de l’intelligence artificielle.
- UA 2 – Les éléments fondamentaux de Python
Le participant sera capable d’utiliser les fonctions primaires de programmation.
- UA 3 - Structure des données et import
Le participant sera capable d’importer des données dans Python et de choisir les structures appropriées de données.
- UA 4 - Pandas et les séries chronologiques
Le participant sera capable de manipuler des données contenues dans un dataframe.
- UA 5 – Visualisation
Le participant sera capable de créer les différents graphes utilisés en sciences de données (nuage de points, histogramme, etc.).
- UA 6 - Nettoyage des données
Le participant sera capable d’effectuer le nettoyage des données à l’aide des fonctionnalités de Python.
- UA 7 - Statistiques et probabilités
Le participant sera capable de faire l’analyse exploratoire des données à partir des outils statistiques de Python.
- UA 8 – Modélisation avec SciKitLearn (SKLearn)
Le participant sera capable d’employer les outils de modélisation offerts par SciKitLearn.
- UA 9 – Validation des modèles
Le participant sera capable de valider ses modèles et d’en mesurer la précision.
- UA 10 – Projet
Le participant sera capable de réaliser un projet d’analyse et de modélisation à l’aide de Python.
Formation privée en entreprise
Vous êtes plusieurs à vouloir suivre une formation en particulier dans votre entreprise? Si vous êtes plus de 8 personnes, nous pouvons nous déplacer à vos bureaux pour vous donner votre formation en privé. Contactez-nous pour plus de détails ou demandez-nous une soumission en ligne.
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