Cette formation propose une immersion dans les techniques de traitement automatique du langage naturel (NLP), utilisées pour analyser, comprendre et générer du texte en langage humain.
Objectif
Apprendre à manipuler des corpus, entraîner des modèles et intégrer des solutions NLP dans des projets concrets.
Est-ce pour vous ?
• Développeurs et ingénieurs IA • Data scientists • Chefs de projet IT
Préalables
• Connaissances de base en Python. • Notions en machine learning ou en data science. • Aisance avec les outils numériques et les environnements de développement.
Vos gains
Contenu
Fondamentaux du NLP
Chapitre 1 : Introduction au NLP
- Définition et historique
- Domaines d’application : santé, RH, juridique, marketing…
Chapitre 2 : Prétraitement du texte
- Tokenisation, lemmatisation, stemming
- Nettoyage des données textuelles
- Stop words et normalisation
Chapitre 3 : Représentation du texte
- Bag of Words, TF-IDF
- Word embeddings : Word2Vec, GloVe
Atelier 1 : Nettoyage et vectorisation d’un corpus de textes
- Manipulation d’un jeu de données (ex : avis clients ou CVs) avec NLTK et scikit-learn
Voir plus +/-
Modélisation et extraction d’information
Chapitre 4 : Modèles de classification de texte
- Naive Bayes, SVM, réseaux de neurones
- Évaluation des performances
Chapitre 5 : Extraction d’information
- Reconnaissance d’entités nommées (NER)
- Extraction de relations et de mots-clés
Chapitre 6 : Analyse de sentiments
- Méthodes supervisées et lexiques
- Cas d’usage : feedback client, réseaux sociaux
Atelier 2 : Création d’un modèle de classification de sentiments
Entraînement d’un modèle sur des avis produits ou des commentaires d’utilisateurs
NLP avancé et intégration
Chapitre 7 : NLP avec les modèles Transformers
- Introduction à BERT, GPT, RoBERTa
- Fine-tuning et transfert d’apprentissage
Chapitre 8 : Génération de texte et chatbot
- Modèles génératifs
- Conception d’un assistant conversationnel simple
Chapitre 9 : Déploiement et intégration
- API NLP (Hugging Face, spaCy)
- Intégration dans une application web ou mobile
Atelier 3 : Création d’un mini-chatbot avec Hugging Face Transformers
- Développement d’un assistant conversationnel pour répondre à des questions RH ou médicales
💡 Informations utiles
Nos formations sont offertes à Montréal ou Québec en présentiel ou en format virtuel. Les dates et lieux sont précisés lors de votre choix de session ci-dessous. Si vous avez des questions concernant l'inscription, les horaires, la langue d’enseignement ou les modalités d’annulation, consultez notre FAQ .
Intervenants
Formation en entreprise
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