Exploitez le pattern Repository pour simplifier, structurer et exposer vos accès aux bases de données
Dans une application métier, l’accès aux données doit être à la fois fiable, structuré et facile à maintenir. C’est précisément le rôle du pattern Repository, qu’illustre Spring Data à travers un ensemble très riche d’outils dédiés aux bases relationnelles (JPA) comme aux bases NoSQL (Elasticsearch, MongoDB…).
Cette formation vous apprendra à concevoir une couche de persistance claire et réutilisable avec Spring Data. Vous découvrirez comment créer et étendre des repositories, formuler des requêtes simples ou complexes (exemples, dérivations, @Query, recherches avancées), et tirer parti de la pagination, des transactions ou encore de l’intégration REST via Spring Data REST.
Les mises en pratique vous permettront de connecter des repositories à une couche métier, puis de les exposer sous forme d’API REST prêtes à consommer, avec gestion fine des projections, statuts HTTP et erreurs. Vous travaillerez également sur JPA et Elasticsearch pour couvrir différents besoins d’accès aux données.
Un apprentissage concret pour construire une couche d’accès aux données moderne, testable et adaptée aux exigences des applications Java actuelles.
Est-ce pour vous ?
Développeurs et architectes.
Préalables
Ce cours demande une connaissance solide des bases de la programmation Java (principes de la programmation orientée objet, types génériques, annotations, expressions lambda), de Spring et Spring boot et une habitude de travailler avec Eclipse ou IntelliJ.
Ce que vous saurez faire
- ✓ Concevoir une couche d’accès aux données robuste avec le pattern Repository et Spring Data
- ✓ Implémenter des opérations CRUD, requêtes avancées et pagination sur des bases SQL et NoSQL
- ✓ Mapper efficacement les entités métier avec les annotations Spring Data et gérer les transactions
- ✓ Exposer des repositories en API REST avec gestion des projections, erreurs et événements
- ✓ Intégrer Spring Data JPA et ElasticSearch dans une application backend testée et performante
Contenu de la formation
1 Introduction
- Les différents types de base de données (SQL, NoSQL).
- L'exécution non bloquantes des opérations I/O.
- Le rôle d'un pool de connexions.
- Les transactions et les principes ACID.
- Le mapping objet / base de données.
- Présentation du pattern Repository et de Spring Data.
Mise en pratique: prise en main d'une application Spring (accès aux données, API REST, tests).
2 Les repositories Spring Data
- Le mapping des entités du modèle vers la base de données avec les annotations Spring.
- Les opérations create, read, update, delete.
- La pagination et le classement pour réaliser des requêtes paginées.
- Les requêtes par l'exemple pour les recherches multicritères.
- Les requêtes dérivées pour les recherches personnalisées.
- L'annotation @Query pour les requêtes natives.
- L'application des transactions.
- Les spécificités de deux déclinaisons de Spring Data: Spring Data JPA et Spring Data ElasticSearch.
Mise en pratique: création de repositories JPA et ElasticSearch, utilisation de ces derniers dans une application backend.
3 L'extension Spring Data REST
- Principe.
- Les projections pour contrôler la représentation des ressources.
- Les recherches.
- La gestion des erreurs et le mapping vers les codes HTTP.
- Les observateurs d'évènements.
Mise en pratique: utilisation de Spring Data REST pour exposer les repositories en REST.
📌 Informations pratiques
Nos formations sont offertes à Montréal ou Québec, en présentiel ou en classe virtuelle. Les dates et lieux sont précisés lors de votre choix de session ci-dessous. Si vous avez des questions, consultez notre FAQ.
