Les participants apprendront à concevoir et à mettre en œuvre des solutions de traitement de données en temps réel ou par lots, à explorer les options de calcul et de stockage, à interroger et transformer des données avec Azure Synapse (pools SQL serverless, Apache Spark), à utiliser Azure Data Factory et Synapse Pipelines pour automatiser les flux de données, et à mettre en place un entrepôt de données sécurisé et optimisé pour l’analyse.
Objectifs de la formation
Cette formation vous permettra de découvrir les modèles et les pratiques d'ingénierie des données dans le cadre de solutions analytiques en temps réel et par lots utilisant les technologies de la plate-forme de données Azure.Clientèle visée
Cette formation s'adresse aux professionnels des données, aux architectes de données et aux professionnels de la veille stratégique qui souhaitent se familiariser avec l'ingénierie des données et la création de solutions analytiques à l'aide des technologies de plateforme de données qui existent sur Microsoft Azure. Le public secondaire de cette formation est les Data Analyst et les Data Scientist qui travaillent avec des solutions analytiques construites sur Microsoft Azure.Préalables
Pour assister à cette formation, il est recommandé pour les candidats d'avoir :• Une connaissance du cloud computing et des concepts de données de base
• Une expérience professionnelle des solutions de data.
• Une expertise en matière d’intégration, de transformation et de consolidation des données provenant de différents systèmes de données structurées, non structurées et de streaming dans un schéma adapté à la création de solutions d’analytique.
Formateurs
Gains pour les participants
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d'ingénierie des données dans Azure
Exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur
Effectuer l'exploration et la transformation des données dans Azure Databricks
Explorer, transformer et charger des données dans l'entrepôt de données à l'aide d'Apache Spark
Ingérer et charger des données dans l'entrepôt de données
Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines.
Architecture de la formation
Détails pédagogiques
Type de cours
Formation privée en entreprise
Vous êtes plusieurs à vouloir suivre une formation en particulier dans votre entreprise? Si vous êtes plus de 8 personnes, nous pouvons nous déplacer à vos bureaux pour vous donner votre formation en privé. Contactez-nous pour plus de détails ou demandez-nous une soumission en ligne.
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