Objectifs de la formation
Cette formation vous permettra de découvrir les modèles et les pratiques d'ingénierie des données dans le cadre de solutions analytiques en temps réel et par lots utilisant les technologies de la plate-forme de données Azure.Clientèle visée
Cette formation s'adresse aux professionnels des données, aux architectes de données et aux professionnels de la veille stratégique qui souhaitent se familiariser avec l'ingénierie des données et la création de solutions analytiques à l'aide des technologies de plateforme de données qui existent sur Microsoft Azure. Le public secondaire de cette formation est les Data Analyst et les Data Scientist qui travaillent avec des solutions analytiques construites sur Microsoft Azure.Préalables
Pour assister à cette formation, il est recommandé pour les candidats d'avoir :• Une connaissance du cloud computing et des concepts de données de base
• Une expérience professionnelle des solutions de data.
• Une expertise en matière d’intégration, de transformation et de consolidation des données provenant de différents systèmes de données structurées, non structurées et de streaming dans un schéma adapté à la création de solutions d’analytique.
Formateurs
Gains pour les participants
A l'issue de cette formation, les participants seront capables de :
Explorer les options de calcul et de stockage pour les charges de travail d'ingénierie des données dans Azure
Exécuter des requêtes interactives à l'aide de pools SQL sans serveur
Effectuer l'exploration et la transformation des données dans Azure Databricks
Explorer, transformer et charger des données dans l'entrepôt de données à l'aide d'Apache Spark
Ingérer et charger des données dans l'entrepôt de données
Transformer les données avec Azure Data Factory ou Azure Synapse Pipelines.
Architecture de la formation
Bien démarrer avec l'engineering données dans Azure
Présentation de l'engineering données dans Azure
Présentation d'Azure Data Lake Storage Gen2
Présentation d'Azure Synapse Analytics
Création de solutions d'analytique données avec des pools SQL serverless Azure Synapse
Utiliser un pool SQL serverless Azure Synapse pour interroger des fichiers dans un lac de données
Utiliser des pools SQL serverless Azure Synapse pour transformer les données dans un lac de données
Créer une base de données lake dans Azure Synapse Analytics
Sécuriser les données et gérer les utilisateurs dans les pools SQL serverless Azure Synapse
Appliquer l'engineering données avec des pools Azure Synapse Apache Spark
Analyser des données avec Apache Spark dans Azure Synapse Analytics
Transformer des données avec Spark dans Azure Synapse Analytics
Utiliser Delta Lake dans Azure Synapse Analytics
Utilisation des entrepôts de données avec Azure Synapse Analytics
Analyser les données dans un entrepôt de données relationnel
Charger des données dans un entrepôt de données relationnelles
Gérer et superviser les activités d'un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
Analyser et optimiser le stockage de l'entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
Sécuriser un entrepôt de données dans Azure Synapse Analytics
Transférer et transformer des données avec des pipelines Azure Synapse Analytics
Créer un pipeline de données dans Azure Synapse Analytics
Utiliser des notebooks Spark dans un pipeline Azure Synapse.
Détails pédagogiques
Type de cours
Formation privée en entreprise
Vous êtes plusieurs à vouloir suivre une formation en particulier dans votre entreprise? Si vous êtes plus de 8 personnes, nous pouvons nous déplacer à vos bureaux pour vous donner votre formation en privé. Contactez-nous pour plus de détails ou demandez-nous une soumission en ligne.
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