Cette formation intensive explore les fondements du Data Mining et du Machine Learning, en mettant l’accent sur les techniques d’extraction de connaissances à partir de données, la modélisation prédictive et l’évaluation des performances. Elle combine théorie et ateliers pratiques pour permettre aux participants de construire des modèles intelligents et interprétables.
Objectif
L’objectif de cette formation est d’acquérir une compréhension des principes du Data Mining et du Machine Learning, de savoir appliquer et évaluer différents algorithmes d’analyse, et de mettre en pratique ces connaissances à l’aide d’outils comme Scikit-learn.
Est-ce pour vous ?
Data Analysts, Data Scientists débutants, développeurs, chefs de projets techniques
Préalables
Connaissances de base en statistiques et programmation (Python recommandé)
Vos gains
Contenu
Introduction au Data Mining
Chapitre 1 : Fondements
- Définition et enjeux
- Cycle de vie d’un projet Data Mining
Chapitre 2 : Préparation des données
- Nettoyage, transformation, normalisation
- Feature engineering
Atelier 1 : Préparation d’un jeu de données réel
Voir plus +/-
Algorithmes de Machine Learning
Chapitre 3 : Apprentissage supervisé
- Régression linéaire, régression logistique
- Arbres de décision, Random Forest
Chapitre 4 : Apprentissage non supervisé
- K-means, PCA, clustering hiérarchique
Atelier 2 : Classification d’un jeu de données avec Scikit-learn
Évaluation et interprétation
Chapitre 5 : Évaluation des modèles
- Accuracy, precision, recall, F1-score
- Courbes ROC, matrice de confusion
Chapitre 6 : Interprétabilité et biais
- SHAP, LIME
- Éthique et biais algorithmiques
Atelier 3 : Optimisation et interprétation d’un modèle prédictif
💡 Informations utiles
Nos formations sont offertes à Montréal ou Québec en présentiel ou en format virtuel. Les dates et lieux sont précisés lors de votre choix de session ci-dessous. Si vous avez des questions concernant l'inscription, les horaires, la langue d’enseignement ou les modalités d’annulation, consultez notre FAQ .
Intervenants
Formation en entreprise
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