Cette formation explore les applications concrètes de l’intelligence artificielle dans le domaine de la santé.
Objectif
Comprendre les enjeux techniques, éthiques et organisationnels liés à l’usage de l’IA dans les diagnostics, la gestion des données médicales, la médecine personnalisée et les outils d’aide à la décision.
Est-ce pour vous ?
Professionnels de santé
Préalables
• Connaissances de base en Python et en machine learning • Notions en traitement de données
Vos gains
Contenu
Fondamentaux et cas d’usage de l’IA en santé
Chapitre 1 : Introduction à l’IA dans le secteur médical
- Définitions et concepts clés
- Différences entre IA, machine learning et deep learning
- Spécificités des données médicales
Chapitre 2 : Cas d’usage de l’IA en santé
- Diagnostic assisté par IA (radiologie, dermatologie, pathologie)
- Prédiction de risques et médecine préventive
- Gestion des flux hospitaliers et optimisation des ressources
- Médecine personnalisée et génomique
Atelier 1 : Exploration d’un jeu de données médicales
- Nettoyage et visualisation de données (ex. données patients, imagerie)
- Analyse exploratoire avec Python (Pandas, Matplotlib)
Voir plus +/-
Modélisation, éthique et prototypage
Chapitre 3 : Modélisation prédictive en santé
- Régression logistique, arbres de décision, réseaux de neurones
- Évaluation des performances : précision, rappel, courbe ROC
- Détection d’anomalies et classification de pathologies
Chapitre 4 : Enjeux éthiques et réglementaires
- Protection des données de santé (loi 25, HDS)
- Biais algorithmiques et équité
- Acceptabilité par les professionnels et les patients
Chapitre 5 : Prototypage d’une application IA santé
- Choix d’un cas d’usage (ex. prédiction de diabète, tri de dossiers)
- Construction d’un modèle simple avec scikit-learn ou Keras
- Présentation des résultats et discussion
Atelier 2 : Mini-projet – Création d’un modèle prédictif
- Entraînement sur un jeu de données médicales
- Interprétation des résultats
- Réflexion sur l’intégration dans un parcours de soins
💡 Informations utiles
Nos formations sont offertes à Montréal ou Québec en présentiel ou en format virtuel. Les dates et lieux sont précisés lors de votre choix de session ci-dessous. Si vous avez des questions concernant l'inscription, les horaires, la langue d’enseignement ou les modalités d’annulation, consultez notre FAQ .
Intervenants
Formation en entreprise
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