Objectifs de la formation
L’objectif de cette formation est de comprendre les différents types d’agents IA, de définir une stratégie d’implémentation cohérente et de planifier les étapes de conception, de déploiement et de maintenance.Clientèle visée
Dirigeants, chefs de projet, consultants et responsables innovation.Préalables
Bases en intelligence artificielle et connaissance des besoins métier.Intervenants
Gains pour les participants
• Comprendre les types d’agents IA et leurs cas d’usage.
• Définir une stratégie d’implémentation d’agents IA adaptée à l’entreprise.
• Planifier et évaluer les étapes de conception, déploiement et maintenance.
Architecture de la formation
Jour 1 : Comprendre les agents IA & leurs usages
Introduction aux agents IA
• Définition d’un agent et différences avec un LLM classique.
• Notions clés : autonomie, objectifs, mémoire, capacité à agir.
• Panorama des technologies du marché.
Atelier court
• Identifier un agent dans son environnement professionnel (existant ou potentiel).
Typologie des agents
• Analyse approfondie par catégorie :
• Agents conversationnels : FAQ, support, onboarding.
• Agents autonomes : génération de rapports, automatisation complexe.
• Agents multi‑outils : capables d’utiliser des API et des logiciels.
• Agents orchestrateurs / multi‑agents.
• Agents RAG : IA connectée aux données internes.
Études de cas
• Agent RH automatisant les demandes employées.
• Agent IT résolvant les tickets simples.
• Agent knowledge assistant pour centraliser la documentation.
Analyse de cas d’usage
• Matrice Impact / Complexité.
• Recherche des quick wins.
• Sélection de 3 cas d’usage prioritaires.
Jour 2 : Stratégie, conception et déploiement
Définition du périmètre
• Objectifs business.
• Limites et responsabilités de l’agent.
• Interactions : utilisateur, système, données.
• Risques : hallucinations, sécurité, confidentialité.
Conception & choix des outils
• Construction d’un schéma fonctionnel.
• Choix du framework (LangChain, AutoGen…) selon :
• Besoin d'autonomie,
• Intégrations nécessaires,
• Importance de la mémoire,
• Accès aux données (RAG).
• Définition de la logique d’action (tools, APIs, modules).
Atelier pratique
• Créer un prototype de workflow pour un agent simple :
• Réception d’une demande
• Extraction d’infos
• Décision
• Action automatisée (ex : email, note, rapport)
Plan de déploiement
• Phases : prototype → pilote → production.
• Infrastructure : cloud, accès API, gestion des clés.
• Gestion du changement et adoption.
Mesure de performance
• KPIs : taux de succès, qualité des réponses, rapidité, satisfaction usagers.
• Outils de monitoring.
• Amélioration continue et maintenance
Détails pédagogiques
Type de cours
Formation en entreprise
Vous avez plusieurs employés intéressés par une même formation? Que ce soit en présentiel dans vos bureaux ou à distance en mode virtuel, nous offrons des formations privées adaptées aux besoins de votre équipe. Des tarifs de groupes sont disponibles. Contactez-nous pour plus de détails ou demandez une soumission en ligne.
Demander une soumissionFormation en entreprise
Vous avez plusieurs employés intéressés par une même formation? Que ce soit en présentiel dans vos bureaux ou à distance en mode virtuel, nous offrons des formations privées adaptées aux besoins de votre équipe. Des tarifs de groupes sont disponibles. Contactez-nous pour plus de détails ou demandez une soumission en ligne.
Demander une soumission