Cette formation permet d’explorer les différentes catégories d’agents IA, tels que les assistants virtuels, les agents conversationnels et les agents autonomes. Elle accompagne les participants dans la définition d’une feuille de route claire pour le déploiement d’agents IA adaptés aux besoins de l’entreprise.
Objectif
L’objectif de cette formation est de comprendre les différents types d’agents IA, de définir une stratégie d’implémentation cohérente et de planifier les étapes de conception, de déploiement et de maintenance.
Est-ce pour vous ?
Dirigeants, chefs de projet, consultants et responsables innovation.
Préalables
Bases en intelligence artificielle et connaissance des besoins métier.
Vos gains
Contenu
Introduction aux agents IA
- Définition d’un agent et différences avec un LLM classique.
- Notions clés : autonomie, objectifs, mémoire, capacité à agir.
- Panorama des technologies du marché.
Atelier court
- Identifier un agent dans son environnement professionnel (existant ou potentiel).
Voir plus +/-
Typologie des agents
- Analyse approfondie par catégorie :
- Agents conversationnels : FAQ, support, onboarding.
- Agents autonomes : génération de rapports, automatisation complexe.
- Agents multi‑outils : capables d’utiliser des API et des logiciels.
- Agents orchestrateurs / multi‑agents.
- Agents RAG : IA connectée aux données internes.
Études de cas
- Agent RH automatisant les demandes employées.
- Agent IT résolvant les tickets simples.
- Agent knowledge assistant pour centraliser la documentation.
Analyse de cas d’usage
- Matrice Impact / Complexité.
- Recherche des quick wins.
- Sélection de 3 cas d’usage prioritaires.
Définition du périmètre
- Objectifs business.
- Limites et responsabilités de l’agent.
- Interactions : utilisateur, système, données.
- Risques : hallucinations, sécurité, confidentialité.
Conception & choix des outils
- Construction d’un schéma fonctionnel.
- Choix du framework (LangChain, AutoGen…) selon :
- Besoin d'autonomie,
- Intégrations nécessaires,
- Importance de la mémoire,
- Accès aux données (RAG).
- Définition de la logique d’action (tools, APIs, modules).
Atelier pratique
- Créer un prototype de workflow pour un agent simple :
- Réception d’une demande
- Extraction d’infos
- Décision
- Action automatisée (ex : email, note, rapport)
Plan de déploiement
- Phases : prototype → pilote → production.
- Infrastructure : cloud, accès API, gestion des clés.
- Gestion du changement et adoption.
Mesure de performance
- KPIs : taux de succès, qualité des réponses, rapidité, satisfaction usagers.
- Outils de monitoring.
- Amélioration continue et maintenance
💡 Informations utiles
Nos formations sont offertes à Montréal ou Québec en présentiel ou en format virtuel. Les dates et lieux sont précisés lors de votre choix de session ci-dessous. Si vous avez des questions concernant l'inscription, les horaires, la langue d’enseignement ou les modalités d’annulation, consultez notre FAQ .
Intervenants
Formation en entreprise
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