Maîtrisez les jointures, fiabilisez vos résultats et intégrez l'IA en toute confidentialité
Cette formation pratique vous aide à transformer un besoin d'affaires en requête SQL utile. Elle s'adresse aux personnes ayant déjà les bases du langage SQL et souhaitant gagner en autonomie.
Vous réviserez les fondamentaux (filtres, fonctions, regroupements), puis approfondirez les jointures : comprendre les relations entre tables, choisir le bon type et éviter les doublons ou résultats incomplets. Vous verrez aussi comment valider une requête qui s'exécute sans répondre au véritable besoin.
Enfin, vous découvrirez comment utiliser l'IA pour préparer, expliquer et améliorer vos requêtes SQL, sans exposer les données confidentielles de votre organisation.
Est-ce pour vous ?
Cette formation s'adresse à toute personne qui consulte, extrait ou analyse des données via SQL : analystes, comptables, personnel administratif, gestionnaires ou utilisateurs avancés d'ERP/CRM (sans être développeurs SQL).
Préalables
• Avoir suivi la formation MS524 — MS SQL pour non-informaticien : créer des requêtes
• Posséder une expérience équivalente et avoir déjà travaillé avec des requêtes SQL
• Connaître les notions de base comme SELECT, FROM, WHERE et ORDER BY.
Aucune expérience en programmation avancée n’est requise.
Ce que vous saurez faire
- ✓ Traduire une demande d'affaires en requête SQL solide, même sur des tables peu familières
- ✓ Construire des jointures selon une méthode claire et réutilisable
- ✓ Repérer doublons, données manquantes et résultats incohérents avant diffusion
- ✓ Corriger et adapter des requêtes existantes avec assurance
- ✓ Utiliser l'IA comme soutien, sans divulguer d'informations confidentielles
Contenu de la formation
1 Consolider les bases des requêtes SQL
À la fin de cette étape, vous serez en mesure de construire des requêtes SQL claires à partir d’un besoin d’affaires simple. Cette révision pratique permettra de consolider les notions essentielles de SQL Server avant d’aborder des demandes plus complexes impliquant plusieurs tables.
- Sélection, filtrage et tri des données avec SELECT, FROM, WHERE et ORDER BY
- Opérateurs de comparaison et conditions combinées avec AND, OR et NOT
- Recherches avec IN, BETWEEN, LIKE, IS NULL et IS NOT NULL
- Alias de tables et de colonnes
- Fonctions SQL courantes, calculs et expressions CASE WHEN
- Fonctions d’agrégation, GROUP BY et HAVING.
2 Comprendre la structure d’une base de données relationnelle
Ici vous explorez une base de données SQL Server afin de retrouver les tables, les colonnes et les relations nécessaires à la réalisation d’une demande. Vous verrez comment les données sont organisées et reliées sans devoir connaître toute la base de données à l’avance.
- Organisation des données dans plusieurs tables
- Clés primaires et clés étrangères
- Relations un-à-un, un-à-plusieurs et plusieurs-à-plusieurs
- Recherche des tables et des colonnes
3 Construire des jointures SQL avec une méthode structurée
À cette étape vous traduisez un besoin d’affaires en une requête utilisant plusieurs tables. Une méthodologie en 8 étapes vous permettra de déterminer le point de départ, de suivre les relations et de construire progressivement des jointures SQL compréhensibles et réutilisables.
- Identification de la table de gauche et de la table de droite
- Construction progressive d’une requête utilisant plusieurs tables
- Utilisation de INNER JOIN, LEFT JOIN, RIGHT JOIN et FULL JOIN
4 Corriger et valider les résultats d’une requête
Vous serez en mesure de reconnaître une requête qui s’exécute correctement, mais qui ne répond pas au véritable besoin d’affaires. À partir de situations réalistes, vous développerez des méthodes pour expliquer les résultats, repérer les anomalies et confirmer la fiabilité des informations produites.
- Validation du résultat par rapport à la demande initiale
- Identification des données absentes avec IS NULL
- Vérification du nombre de lignes et du niveau de détail
- Utilisation de DISTINCT, de regroupements et de requêtes de validation.
5 Utiliser l’intelligence artificielle comme soutien au SQL
Vous pouvez maintenant utiliser l’intelligence artificielle pour préparer, comprendre, corriger et documenter des requêtes SQL. Vous verrez comment fournir le contexte nécessaire à l’outil tout en respectant les règles de confidentialité et en conservant la responsabilité de valider le code et les résultats.
- Formulation d’une demande d’affaires destinée à une IA
- Préparation d’un contexte minimal contenant les tables et colonnes autorisées
- Utilisation de l’IA pour explorer une démarche sans inventer la structure de la base
- Anonymisation des exemples et protection des renseignements confidentiels
- Analyse et compréhension du code généré
- Validation humaine des requêtes et des résultats proposés par l’IA.
6 Adopter de premiers réflexes d’optimisation SQL
Enfin, vous serez en mesure de reconnaître certaines pratiques pouvant rendre une requête inutilement lourde ou difficile à maintenir. Vous travaillerez à appliquer des améliorations simples avant de transmettre une requête ou de demander une analyse de performance plus approfondie.
- Limites et risques de l’utilisation de SELECT * vs les colonnes nécessaires
- Application de filtres précis et adaptés au besoin
- Réduction des lignes inutiles dans les résultats
- Effets des jointures et des doublons sur le volume de données
- Lisibilité, alias et organisation du code SQL.
Bon à savoir
Approche concrète et visuelle, alternant explications et mises en situation réelles. Pas de programmation SQL avancée : l'accent est mis sur la méthode et l'autonomie. L'IA est un outil de soutien à la réflexion, pas un substitut à la validation humaine.
📌 Informations pratiques
Nos formations sont offertes à Montréal ou Québec, en présentiel ou en classe virtuelle. Les dates et lieux sont précisés lors de votre choix de session ci-dessous. Si vous avez des questions, consultez notre FAQ.
