Apprenez à concevoir des modèles de données robustes pour structurer efficacement vos bases de données et garantir leur cohérence.
Quand on parle de données il est important de comprendre le rôle des bases de données et de la modélisation. Avec cette formation vous verrez comment évaluer la qualité d’une organisation de données, afin d’établir les améliorations éventuelles à apporter. Ce qui nécessite d’avoir une compréhension claire de la modélisation dans son ensemble : les objectifs, l’intégration dans le processus de développement, les formalismes, les étapes… autant de points à anticiper pour construire des modèles de données.
Est-ce pour vous ?
Tous postes en développement (sauf supervision), postes de spécialistes Web, tous postes en réseaux (sauf sécurité) et postes en achats et marketing.
Préalables
Expérience en développement de systèmes.
Contenu de la formation
- Introduction : bases de données et architecture
- Niveaux de modélisation de données : conceptuel, logique et physique
- Techniques, objectifs, bénéfices et limites de la modélisation
- Modèle conceptuel : entités, propriétés, identifiants, relations, cardinalités, règles et activités de construction
- Normalisation (1FN, 2FN, 3FN)
- Règles de construction de schémas
- Activités et stratégies de conception
- Conseils divers : généralisation, personnalisation et regroupement
- Modèle logique : tables, colonnes, connecteurs, clés primaires, alternatives et étrangères, règles d’intégrité et de dérivation
- Règles de construction d’un schéma relationnel
- Transformation des entités
- Modèle physique : organisation interne des données et méthodes d’accès
- Relations : 1 :1, 1 :n, n :m, les attributs d’association
- Orientations actuelles.
📌 Informations pratiques
Nos formations sont offertes à Montréal ou Québec, en présentiel ou en classe virtuelle. Les dates et lieux sont précisés lors de votre choix de session ci-dessous. Si vous avez des questions, consultez notre FAQ.
