Concevoir, entraîner, automatiser et déployer des modèles avec Azure Machine Learning
Cette formation a pour objectif d’apprendre à concevoir, entraîner et déployer des solutions d’apprentissage automatique à l’aide des services proposés par Microsoft Azure. Elle s’adresse aux data scientists ainsi qu’aux professionnels impliqués dans la gestion de projets de machine learning sur le cloud.
Les participants exploreront les différentes options offertes par Azure pour le développement de projets de Data Science, comprendront le fonctionnement du service Azure Machine Learning (AML), et apprendront à automatiser les pipelines de machine learning, y compris la sélection des modèles et l’ajustement des hyperparamètres. La formation couvre également les bonnes pratiques de gestion et de surveillance des modèles déployés.
Est-ce pour vous ?
Cette formation s'adresse aux data scientists et à ceux qui ont des responsabilités importantes dans la formation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.
Préalables
Avant de suivre cette formation, les participants doivent avoir les connaissances et compétences sur :
• Les fondamentaux Azure
• La compréhension de la science des données, y compris comment préparer les données, former des modèles et évaluer les modèles concurrents pour sélectionner le meilleur.
• La programmation en langage Python et l'utilisation des bibliothèques Python : pandas, scikit-learn, matplotlib et seaborn
Ce que vous saurez faire
- ✓ Concevoir des solutions de Data Science en s’appuyant sur les services Azure adaptés
- ✓ Développer, entraîner et déployer des modèles de machine learning avec Azure Machine Learning
- ✓ Automatiser la sélection des modèles et l’optimisation des hyperparamètres avec AutoML et HyperDrive
- ✓ Gérer le cycle de vie des modèles depuis l’enregistrement jusqu’au déploiement en production
- ✓ Surveiller et améliorer les performances des modèles grâce aux outils de suivi Azure
Contenu de la formation
1 Faire de la Data Science sur Azure
- Vue d'ensemble des options Azure Data Science
- Présentation d'Azure Notebooks
2 Faire de la Data Science avec Azure Machine Learning Service
- Présentation du service Azure Machine Learning (AML)
- Enregistrer et déployer des modèles ML avec le service AML
3 Automatiser l'apprentissage automatique avec Azure Machine Learning Service
- Automatiser la sélection des modèles d'apprentissage automatique
- Automatiser le réglage des hyperparamètres avec HyperDrive
4 Gérer et surveiller les modèles d'apprentissage automatique avec Azure Machine Learning Service
- Gérer et surveiller les modèles d'apprentissage automatique.
📌 Informations pratiques
Nos formations sont offertes à Montréal ou Québec, en présentiel ou en classe virtuelle. Les dates et lieux sont précisés lors de votre choix de session ci-dessous. Si vous avez des questions, consultez notre FAQ.