TI264
Données et IA

Microsoft Azure : Concevoir et mettre en œuvre une solution de Data Science (DP-100)

Cette formation a pour objectif d’apprendre à concevoir, entraîner et déployer des solutions d’apprentissage automatique à l’aide des services proposés par Microsoft Azure. Elle s’adresse aux data scientists ainsi qu’aux professionnels impliqués dans la gestion de projets de machine learning sur le cloud.
Les participants exploreront les différentes options offertes par Azure pour le développement de projets de Data Science, comprendront le fonctionnement du service Azure Machine Learning (AML), et apprendront à automatiser les pipelines de machine learning, y compris la sélection des modèles et l’ajustement des hyperparamètres. La formation couvre également les bonnes pratiques de gestion et de surveillance des modèles déployés.
Durée
4 jours
Horaire
Voir les dates de formations pour plus de détails
Tarif régulier
2 070 $
Tarif préférentiel Un tarif préférentiel est accordé pour chacun des cours aux organismes publics, aux membres de certaines associations ainsi qu’aux entreprises ayant une entente avec Technologia (voir FAQ). Pour la liste complète des entités admissibles, consulter la section « Tarification » des FAQ. Notez également qu’aucun tarif préférentiel n’est accordé pour les formations en ligne. Les rabais accordés sur les formations ne peuvent être cumulables avec aucune autre promotion.
1 865 $

Objectifs de la formation

Cette formation permet aux participants d'acquérir les connaissances nécessaires sur l'utilisation des services Azure pour développer, former et déployer des solutions d'apprentissage automatique.

Clientèle visée

Cette formation s'adresse aux data scientists et à ceux qui ont des responsabilités importantes dans la formation et le déploiement de modèles d'apprentissage automatique.

Préalables

Avant de suivre cette formation, les participants doivent avoir les connaissances et compétences sur :
• Les fondamentaux Azure
• La compréhension de la science des données, y compris comment préparer les données, former des modèles et évaluer les modèles concurrents pour sélectionner le meilleur.
• La programmation en langage Python et l'utilisation des bibliothèques Python : pandas, scikit-learn, matplotlib et seaborn

Formateurs

Information à venir
Formation privée en entreprise

Vous êtes plusieurs à vouloir suivre une formation en particulier dans votre entreprise? Si vous êtes plus de 8 personnes, nous pouvons nous déplacer à vos bureaux pour vous donner votre formation en privé. Contactez-nous pour plus de détails ou demandez-nous une soumission en ligne.

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