Maîtriser les usages de l’IA en cybersécurité et intégrer des pratiques fiables et conformes
Ce cours explore l’utilisation de l’intelligence artificielle dans la sécurité opérationnelle des organisations. Il aborde les opportunités offertes par l’IA pour la détection des menaces et l’automatisation des réponses aux incidents, ainsi que les risques et enjeux éthiques associés à son utilisation.
Est-ce pour vous ?
Ce cours s’adresse aux responsables de la sécurité (RSSI, DSI), aux responsables opérationnels et TI, aux chefs de projet digital, aux consultants en cybersécurité ainsi qu’à toute personne impliquée dans des projets de transformation numérique sécurisée.
Préalables
Connaissances de base en sécurité informatique ou en gestion des risques. Culture numérique générale.
Ce que vous saurez faire
- ✓ Comprendre les fondamentaux de l’IA et leurs applications concrètes en sécurité opérationnelle
- ✓ Exploiter l’IA pour détecter les anomalies, automatiser les réponses et renforcer la surveillance
- ✓ Identifier les risques spécifiques liés à l’IA, incluant vulnérabilités et attaques adversariales
- ✓ Mettre en place une gouvernance de l’IA intégrée aux politiques de sécurité et conforme aux réglementations
- ✓ Élaborer un plan d’intégration sécurisé de l’IA en collaboration avec les équipes techniques et métiers
Contenu de la formation
1 Jour 1 : Fondamentaux de l’IA et sécurité opérationnelle
2 Chapitre 1 : Introduction à l’IA
- Définitions, concepts clés (machine learning, deep learning)
- Domaines d’application dans l’entreprise
- IA et automatisation des processus
3 Chapitre 2 : Panorama des usages de l’IA en sécurité
- Détection d’intrusion et analyse comportementale
- Automatisation des réponses aux incidents
- Surveillance prédictive et maintenance préventive
Atelier 1 : Démonstration d’un outil IA de cybersécurité
- Analyse de logs avec IA
- Détection d’anomalies en temps réel
4 Chapitre 3 : Nouveaux risques induits par l’IA
- Vulnérabilités des modèles IA
- Attaques adversariales
- Fausse confiance dans les systèmes automatisés
5 Jour 2 : Gouvernance, éthique et intégration sécurisée de l’IA
6 Chapitre 4 : Gouvernance de l’IA en contexte opérationnel
- Rôles et responsabilités
- Intégration dans les politiques de sécurité
- Auditabilité et traçabilité des décisions IA
7 Chapitre 5 : Enjeux éthiques et réglementaires
- Biais algorithmiques et discrimination
- Respect du RGPD et du futur AI Act
- Transparence et explicabilité des décisions IA
Atelier 2 : Étude de cas – Incident de sécurité lié à l’IA
- Analyse d’un cas réel ou fictif
- Identification des failles et recommandations
8 Chapitre 6 : Bonnes pratiques pour une IA sécurisée
- Cycle de vie sécurisé des modèles IA
- Collaboration entre équipes sécurité et data science
- Mise en place d’une charte IA & sécurité
Atelier 3 : Élaboration d’un plan d’intégration IA + sécurité
- Travail en sous-groupes
- Présentation et feedback croisé
📌 Informations pratiques
Nos formations sont offertes à Montréal ou Québec, en présentiel ou en classe virtuelle. Les dates et lieux sont précisés lors de votre choix de session ci-dessous. Si vous avez des questions, consultez notre FAQ.
