Exploitez l’IA en RH : recrutement, analyse de données, machine learning et automatisation pour optimiser vos processus.
Cette formation permet aux professionnels RH de comprendre et d'exploiter les données RH à l'aide de l'IA. Les participants apprendront à identifier les opportunités de l'IA dans les fonctions RH, à utiliser le machine learning et le traitement de texte pour l'analyse prédictive, et à automatiser certaines tâches RH avec des outils pratiques comme Python et ChatGPT.
Est-ce pour vous ?
Professionnels RH (recrutement, gestion des talents, formation, GPEC) / Consultants en RH et Data
Préalables
Connaissances de base en ressources humaines. Notions fondamentales en statistiques et en programmation.
Ce que vous saurez faire
- ✓ Identifier les opportunités de l’IA dans les fonctions RH
- ✓ Comprendre les bases du machine learning et du traitement de texte appliqués aux données RH
- ✓ Expérimenter des modèles simples pour l’analyse prédictive (attrition,recrutement)
- ✓ Utiliser des outils pratiques (Python, Google Sheets, ChatGPT) pour automatiser certaines tâches RH
Contenu de la formation
1 Introduction à l’IA dans les RH
- Qu’est-ce que l’IA ? Principaux types : supervisée, non-supervisée, NLP
- Usages RH : recrutement assisté, matching de profils, prévision d’attrition
- Enjeux : biais, éthique, loi 25, explicabilité
- Atelier en groupe : brainstorming de cas d’usage IA dans leur organisation
- Quiz : distinguer types d’IA et cas d'application RH
2 Données RH et indicateurs clés
- Panorama des données disponibles (CV, entretiens, historiques de postes, salaires)
- Nettoyage et structuration de données (fichier RH brut en CSV)
- Indicateurs clés : turnover, ancienneté, taux de mobilité
- Exercice : exploration d’un jeu de données RH
3 Statistiques de base pour la data RH
- Moyenne, médiane, écart-type, corrélation
- Visualisation des écarts salariaux et de la satisfaction
- Étude de liens entre variables RH
- Exercice : Visualisations et analyse des données avec Seaborn/Matplotlib
4 Initiation au Machine Learning pour les RH
- Modèles ML : régression logistique, arbres de décision, random forest
- Importance des métriques : précision, rappel, F1-score
- Exercice pratique : prédiction de la probabilité de départ ou de mobilité
5 Traitement automatique du langage (NLP) appliqué aux RH
- Analyse de texte : lettres de motivation, CV, évaluations libres
- Nettoyage (stop words, lemmatisation), extraction de mots-clés
- Classification automatique de profils ou de retours salariés
- Exercice pratique
6 Automatisation RH avec IA générative
- Présentation de ChatGPT, GPT for Sheets, Zapier
- Cas pratiques : rédaction automatique d’offres d’emploi, messages de réponse, synthèse de feedbacks
- Mini-projet : automatiser une tâche RH avec un prompt + tableau de données
7 Mini-projet synthèse
- Choix libre : assistant RH, tableau de bord prédictif, outil d’analyse de CV, etc.
- Présentation des résultats et feedback
- Réalisation du mini-projet en groupe
📌 Informations pratiques
Nos formations sont offertes à Montréal ou Québec, en présentiel ou en classe virtuelle. Les dates et lieux sont précisés lors de votre choix de session ci-dessous. Si vous avez des questions, consultez notre FAQ.
