Objectifs de la formation
Cette formation a pour objectif d'acquérir les compétences fondamentales pour comprendre, manipuler et exploiter les données RH à l’aide de techniques d’intelligence artificielle.Clientèle visée
Professionnels RH (recrutement, gestion des talents, formation, GPEC) / Consultants en RH et DataPréalables
Connaissances de base en ressources humaines. Notions fondamentales en statistiques et en programmation.Intervenants
Gains pour les participants
• Identifier les opportunités de l’IA dans les fonctions RH
• Comprendre les bases du machine learning et du traitement de texte appliqués aux données RH
• Expérimenter des modèles simples pour l’analyse prédictive (attrition, recrutement)
• Utiliser des outils pratiques (Python, Google Sheets, ChatGPT) pour automatiser certaines tâches RH
Architecture de la formation
Introduction à l’IA dans les RH
⦁ Qu’est-ce que l’IA ? Principaux types : supervisée, non-supervisée, NLP
⦁ Usages RH : recrutement assisté, matching de profils, prévision d’attrition
⦁ Enjeux : biais, éthique, loi 25, explicabilité
⦁ Atelier en groupe : brainstorming de cas d’usage IA dans leur organisation
⦁ Quiz : distinguer types d’IA et cas d'application RH
Données RH et indicateurs clés
⦁ Panorama des données disponibles (CV, entretiens, historiques de postes, salaires)
⦁ Nettoyage et structuration de données (fichier RH brut en CSV)
⦁ Indicateurs clés : turnover, ancienneté, taux de mobilité
⦁ Exercice : exploration d’un jeu de données RH
Statistiques de base pour la data RH
⦁ Moyenne, médiane, écart-type, corrélation
⦁ Visualisation des écarts salariaux et de la satisfaction
⦁ Étude de liens entre variables RH
⦁ Exercice : Visualisations et analyse des données avec Seaborn/Matplotlib
Initiation au Machine Learning pour les RH
⦁ Modèles ML : régression logistique, arbres de décision, random forest
⦁ Importance des métriques : précision, rappel, F1-score
⦁ Exercice pratique : prédiction de la probabilité de départ ou de mobilité
Traitement automatique du langage (NLP) appliqué aux RH
⦁ Analyse de texte : lettres de motivation, CV, évaluations libres
⦁ Nettoyage (stop words, lemmatisation), extraction de mots-clés
⦁ Classification automatique de profils ou de retours salariés
⦁ Exercice pratique
Automatisation RH avec IA générative
⦁ Présentation de ChatGPT, GPT for Sheets, Zapier
⦁ Cas pratiques : rédaction automatique d’offres d’emploi, messages de réponse, synthèse de feedbacks
⦁ Mini-projet : automatiser une tâche RH avec un prompt + tableau de données
Mini-projet synthèse
⦁ Choix libre : assistant RH, tableau de bord prédictif, outil d’analyse de CV, etc.
⦁ Présentation des résultats et feedback
⦁ Réalisation du mini-projet en groupe
Détails pédagogiques
Type de cours
Formation en entreprise
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