Cette formation s'adresse aux représentants des ventes, business developers et responsables CRM qui souhaitent intégrer l'intelligence artificielle dans leur processus de vente. Une connaissance de base en commerce et en CRM suffit pour y participer. Les participants explorent d'abord les fondements de l'IA appliquée aux ventes, apprentissage automatique, traitement du langage naturel, IA générative, avant d'aborder des cas d'usage concrets : scoring de prospects, prédiction des ventes, personnalisation des offres et détection d'opportunités. La formation couvre également la préparation et la qualité des données CRM, la création de tableaux de bord avec des indicateurs de performance clés (taux de conversion, segmentation RFM, analyse Pareto), ainsi que des notions de machine learning orientées vers la prédiction du churn et le scoring de leads. L'IA générative occupe aussi une place centrale : les participants apprennent à utiliser des outils comme ChatGPT pour automatiser la prospection, produire des contenus commerciaux et formuler des prompts efficaces, tout en tenant compte des limites et de la supervision humaine. La formation se conclut par un mini-projet de synthèse, assistant de prospection ou pipeline de scoring, appliqué à un fichier CRM réel.
Objectif
Apprendre à identifier les cas d'usage pertinents, à utiliser les données CRM pour le scoring de prospects et la prédiction des ventes, et à automatiser les tâches de prospection avec des outils d'IA générative comme ChatGPT.
Est-ce pour vous ?
Représentants des ventes, business developers, responsables CRM ou marketing commercial.
Préalables
Connaissances de base en commerce et CRM
Vos gains
Contenu
Introduction à l’IA dans les fonctions des ventes
- Définitions et concepts clés (IA, ML, NLP, IA générative)
- Enjeux et bénéfices pour les équipes des ventes
- Panorama d’applications réelles (grands groupes, PME, outils SaaS)
Voir plus +/-
Cas d’usage concrets de l’IA appliquée aux ventes
- Scoring de prospects (priorisation)
- Prédiction des ventes (forecasting)
- Personnalisation des offres selon les segments clients
- Détection d'opportunités via les historiques d’achat
- Exercice
Traitement et préparation des données commerciales
- Structure des données CRM (extraction, types de champs, qualité des données)
- Préparation des données pour la modélisation (nettoyage, encodage, normalisation)
- Introduction à l'analyse exploratoire de données (EDA)
- Exercice
Visualisation des indicateurs de performance commerciale
- Création de tableaux de bord simples (Google Sheets ou Python)
- KPIs essentiels : taux de conversion, panier moyen, cycle de vente
- Analyses classiques : Pareto (loi 80/20), segmentation RFM (Récence, Fréquence, Montant)
- Exercice
Machine Learning appliquée à la fonction commerciale
- Concepts de base : features, labels, entraînement/test
- Modèles adaptés : régression logistique, arbres de décision
- Application à la prédiction de churn ou scoring de leads
- Importance de l’interprétabilité (exemples avec SHAP ou arbres simples)
- Exercice
Automatisation des tâches de prospection avec l’IA générative
- Introduction aux outils : ChatGPT, GPT for Sheets
- Génération automatique de contenus commerciaux (emails, accroches, résumés)
- Bonnes pratiques pour rédiger des prompts commerciaux efficaces
- Limites, biais et supervision humaine
- Exercice
Mini-projet de synthèse : assistant IA ou pipeline de scoring
- Projet fil rouge en groupe ou individuel
Option 1 : Création d’un assistant de prospection avec GPT (recherche + message)
Option 2 : Pipeline de scoring de prospects à partir d’un fichier CRM + dashboard
- Présentation des résultats, discussion, retour d’expérience
💡 Informations utiles
Nos formations sont offertes à Montréal ou Québec en présentiel ou en format virtuel. Les dates et lieux sont précisés lors de votre choix de session ci-dessous. Si vous avez des questions concernant l'inscription, les horaires, la langue d’enseignement ou les modalités d’annulation, consultez notre FAQ .
Intervenants
Formation en entreprise
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