Exploiter les assistants IA pour coder, tester, documenter et concevoir des applications plus efficacement
Cette formation est dédiée à l’utilisation des outils d’Intelligence Artificielle pour accompagner les développeurs dans leurs tâches quotidiennes : écriture de code, revue, correction de bugs, documentation et planification. L’IA est présentée comme un véritable assistant capable d’améliorer la qualité du code et d’optimiser les workflows de développement.
Est-ce pour vous ?
Développeurs, ingénieurs software, chefs d’équipe, architectes
Préalables
Maîtrise d’au moins un langage de programmation (Python, JavaScript, etc.) et connaissance de base des systèmes de gestion de version (Git).
Ce que vous saurez faire
- ✓ Générer et refactoriser du code efficacement grâce aux assistants IA et aux bonnes pratiques de prompting
- ✓ Détecter, corriger et optimiser le code en s’appuyant sur les suggestions d’IA tout en assurant une validation fiable
- ✓ Automatiser la documentation et les revues de code pour améliorer la qualité et la maintenabilité
- ✓ Créer des tests unitaires et d’intégration et les intégrer dans des pipelines CI/CD
- ✓ Concevoir des architectures logicielles et planifier les développements avec l’appui de l’IA
Contenu de la formation
1 Panorama des Assistants de Codage
- Évolution des outils IA pour développeurs
- Présentation des principaux outils (GPT-5 et ses capacités avancées, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant, Cursor)
- Cas d’usage et bénéfices pour les équipes de développement
2 Génération et Réécriture de Code
- Génération de code à partir de prompts
- Complétion intelligente et autocomplétion contextuelle
- Refactorisation et optimisation de code existant
- Bonnes pratiques pour des prompts efficaces
3 Débogage et Optimisation avec l’IA
- Détection automatique des erreurs
- Suggestions de correction et explications
- Optimisation des performances et réduction de la complexité
- Limites et validation humaine
4 Revue de Code et Documentation Automatisée
- Génération de commentaires et documentation technique
- Analyse de style et respect des conventions
- Automatisation des revues de code avec IA
5 Génération de Tests et Assurance Qualité
- Création de tests unitaires et d’intégration
- Simulation de scénarios et tests de charge
- Intégration avec CI/CD et pipelines automatisés
6 IA pour la Planification et l’Architecture Logicielle
- Aide à la conception d’architectures logicielles
- Estimation des tâches et planification agile
- Gestion des dépendances et risques avec IA
7 Ateliers Pratiques
- Mise en place d’un projet collaboratif avec IA
- Développement complet (code, tests, documentation)
- Débriefing et bonnes pratiques pour l’intégration en entreprise
📌 Informations pratiques
Nos formations sont offertes à Montréal ou Québec, en présentiel ou en classe virtuelle. Les dates et lieux sont précisés lors de votre choix de session ci-dessous. Si vous avez des questions, consultez notre FAQ.