Exploiter les assistants IA pour coder, tester, documenter et concevoir des applications plus efficacement
Cette formation est dédiée à l’utilisation des outils d’Intelligence Artificielle pour accompagner les développeurs dans leurs tâches quotidiennes : écriture de code, revue, correction de bugs, documentation et planification. L’IA est présentée comme un véritable assistant capable d’améliorer la qualité du code et d’optimiser les workflows de développement.
Est-ce pour vous ?
Développeurs, ingénieurs software, chefs d’équipe, architectes
Préalables
Outils : un environnement de développement (VS Code, IntelliJ, PyCharm, etc.), Git et un navigateur web récent.
Compte : un compte GitHub actif avec GitHub Copilot (un essai gratuit suffit), ou un outil équivalent (Cursor, Claude Code).
Expérience : pratique courante d'un environnement de développement et expérience en programmation (Python, Java, JavaScript/TypeScript, C#, ou autre langage), avec une bonne connaissance des concepts de programmation.
Ce que vous saurez faire
- ✓ Générer et refactoriser du code efficacement grâce aux assistants IA et aux bonnes pratiques de prompting
- ✓ Détecter, corriger et optimiser le code en s’appuyant sur les suggestions d’IA tout en assurant une validation fiable
- ✓ Automatiser la documentation et les revues de code pour améliorer la qualité et la maintenabilité
- ✓ Créer des tests unitaires et d’intégration et les intégrer dans des pipelines CI/CD
- ✓ Concevoir des architectures logicielles et planifier les développements avec l’appui de l’IA
Contenu de la formation
1 Panorama des Assistants de Codage
- Évolution des outils IA pour développeurs
- Présentation des principaux outils (GPT-5 et ses capacités avancées, GitHub Copilot, JetBrains AI Assistant, Cursor)
- Cas d’usage et bénéfices pour les équipes de développement
2 Génération et Réécriture de Code
- Génération de code à partir de prompts
- Complétion intelligente et autocomplétion contextuelle
- Refactorisation et optimisation de code existant
- Bonnes pratiques pour des prompts efficaces
3 Débogage et Optimisation avec l’IA
- Détection automatique des erreurs
- Suggestions de correction et explications
- Optimisation des performances et réduction de la complexité
- Limites et validation humaine
4 Revue de Code et Documentation Automatisée
- Génération de commentaires et documentation technique
- Analyse de style et respect des conventions
- Automatisation des revues de code avec IA
5 Génération de Tests et Assurance Qualité
- Création de tests unitaires et d’intégration
- Simulation de scénarios et tests de charge
- Intégration avec CI/CD et pipelines automatisés
6 IA pour la Planification et l’Architecture Logicielle
- Aide à la conception d’architectures logicielles
- Estimation des tâches et planification agile
- Gestion des dépendances et risques avec IA
7 Ateliers Pratiques
- Mise en place d’un projet collaboratif avec IA
- Développement complet (code, tests, documentation)
- Débriefing et bonnes pratiques pour l’intégration en entreprise
📌 Informations pratiques
Nos formations sont offertes à Montréal ou Québec, en présentiel ou en classe virtuelle. Les dates et lieux sont précisés lors de votre choix de session ci-dessous. Si vous avez des questions, consultez notre FAQ.
