Objectifs de la formation
À la fin de cette formation, le participant sera capable de concevoir, déployer et gérer des solutions d’analyse de données à l’échelle de l’entreprise avec Microsoft Fabric, en transformant les données en actifs analytiques réutilisables et en appliquant les meilleures pratiques de gouvernance et de déploiement.Clientèle visée
Professionnels de la data qui souhaitent utiliser Microsoft Fabric pour créer et déployer des solutions d'analyse de données à l'échelle de l'entreprisePréalables
Les participants doivent avoir obtenu la certification PL-300 ou avoir une expérience similaire dans l'utilisation de Power BI pour la transformation, la modélisation, la visualisation et le partage des données. Les participants doivent également avoir une expérience dans la construction et le déploiement de solutions d'analyse de données au niveau de l'entreprise.Intervenants
Gains pour les participants
• Transformer les données en actifs analytiques réutilisables en utilisant les composants Microsoft Fabric
• Utiliser les entrepôts de données (Lakehouses, Data warehouses)
• Utiliser les Notebook
• Utiliser les flux de données
• Utiliser les pipelines de données
• Utiliser les modèles sémantiques
• Utiliser les rapports
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques analytiques dans Fabric, y compris le contrôle de version et le déploiement.
Architecture de la formation
MODULE 1 : Ingérer des données avec Dataflows Gen2 dans Microsoft Fabric
• Décrire les capacités de Dataflow (Gen2) dans Microsoft Fabric
• Créer des solutions de flux de données (Gen2) pour ingérer et transformer des données
• Inclure un flux de données (Gen2) dans un pipeline
MODULE 2 : Ingérer des données avec Spark et les notebooks Microsoft Fabric
• Ingérer des données externes dans les lakehouse Fabric à l'aide de Spark
• Configurer l'authentification et l'optimisation des sources externes
• Charger les données dans le Lakehouse sous forme de fichiers ou de tables Delta
MODULE 3 : Utiliser les pipelines Data Factory dans Microsoft Fabric
• Décrire les capacités des pipelines dans Microsoft Fabric
• Utiliser l'activité Copy Data dans un pipeline
• Créer des pipelines basés sur des modèles prédéfinis
• Exécuter et surveiller les pipelines
MODULE 4 : Démarrer avec les entrepôts de stockage (lakehouses) dans Microsoft Fabric
• Décrire les caractéristiques et les capacités principales des lakehouses dans Microsoft Fabric
• Créer un lakehouse
• Ingérer des données dans des fichiers et des tables dans un lakehouse
• Interroger les tables d'un lakehouse avec SQL
MODULE 5 : Organiser un Lakehouse Fabric à l'aide d'une architecture "en médaillon"
• Décrire les principes de l'utilisation de l'architecture "en médaillon" dans la gestion des données.
• Appliquer le cadre de l'architecture "en médaillon" dans l'environnement Microsoft Fabric.
• Analyser les données stockées dans le lakehouse en utilisant DirectLake dans Power BI.
• Décrire les meilleures pratiques pour assurer la sécurité et la gouvernance des données stockées dans l'architecture "en médaillon".
MODULE 6 : Utiliser Apache Spark dans Microsoft Fabric
• Configurer Spark dans un espace de travail Microsoft Fabric
• Identifier les scénarios appropriés pour les notebooks et les jobs Spark
• Utiliser les dataframes Spark pour analyser et transformer les données
• Utiliser Spark SQL pour interroger les données dans les tables et les vues
• Visualiser les données dans un notebook Spark
MODULE 7 : Travailler avec des tables Delta Lake dans Microsoft Fabric
• Comprendre Delta Lake et les tables delta dans Microsoft Fabric
• Créer et gérer des tables delta à l'aide de Spark
• Utiliser Spark pour interroger et transformer les données dans les tables delta
• Utiliser les tables delta avec Spark structured streaming
MODULE 8 : Démarrer avec les warehouse dans Microsoft Fabric
• Décrire les warehouses dans Fabric
• Comprendre ce qu'est un warehouse par rapport à un Lakehouse de données
• Travailler avec des warehouse dans Fabric
• Créer et gérer des datasets dans un warehouse
MODULE 9 : Charger des données dans un warehouse Microsoft Fabric
• Apprendre différentes stratégies pour charger des données dans un data warehouse dans Microsoft Fabric.
• Apprendre à construire un pipeline de données pour charger un warehouse dans Microsoft Fabric.
• Apprendre à charger des données dans un warehouse à l'aide de T-SQL.
• Apprendre à charger et transformer des données avec dataflow (Gen 2).
MODULE 10 : Interroger un warehouse dans Microsoft Fabric
• Utiliser l'éditeur de requêtes SQL pour interroger un data warehouse.
• Explorer le fonctionnement de l'éditeur visuel de requêtes.
• Apprendre à se connecter et à interroger un data warehouse à l'aide de SQL Server Management Studio.
MODULE 11 : Surveiller un data warehouse Microsoft Fabric
• Surveiller l'utilisation des unités de capacité avec l'application Microsoft Fabric Capacity Metrics.
• Surveiller l'activité actuelle d'un data warehouse avec des vues de gestion dynamiques.
• Surveiller les tendances en matière d'interrogation avec les vues de l'aperçu des requêtes.
MODULE 12 : Comprendre l'évolutivité dans Power BI
• Décrire l'importance de construire des modèles de données évolutifs
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques de modélisation des données de Power BI
• Utiliser le format de stockage des grands ensembles de données de Power BI
MODULE 13 : Créer des relations entre les modèles de Power BI
• Comprendre le fonctionnement des relations entre les modèles.
• Configurer les relations.
• Utiliser les fonctions de relations DAX.
• Comprendre l'évaluation des relations.
MODULE 14 : Utiliser des outils pour optimiser les performances de Power BI
• Optimiser les requêtes à l'aide de l'analyseur de performance.
• Dépanner les performances DAX à l'aide de DAX Studio.
• Optimiser un modèle de données en utilisant Tabular Editor.
MODULE 15 : Renforcer la sécurité des modèles Power BI
• Restreindre l'accès aux données du modèle Power BI avec RLS.
• Restreindre l'accès aux objets du modèle Power BI avec OLS.
• Appliquer les bonnes pratiques de développement pour renforcer la sécurité du modèle Power BI
Détails pédagogiques
Type de cours
Formation en entreprise
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