DP-600 – Implémentation de solutions d’analyse à l’aide de Microsoft Fabric

MODULE 2 : Ingérer des données avec Spark et les notebooks Microsoft Fabric

• Ingérer des données externes dans les lakehouse Fabric à l'aide de Spark
• Configurer l'authentification et l'optimisation des sources externes
• Charger les données dans le Lakehouse sous forme de fichiers ou de tables Delta

MODULE 3 : Utiliser les pipelines Data Factory dans Microsoft Fabric

• Décrire les capacités des pipelines dans Microsoft Fabric
• Utiliser l'activité Copy Data dans un pipeline
• Créer des pipelines basés sur des modèles prédéfinis
• Exécuter et surveiller les pipelines

MODULE 4 : Démarrer avec les entrepôts de stockage (lakehouses) dans Microsoft Fabric

• Décrire les caractéristiques et les capacités principales des lakehouses dans Microsoft Fabric
• Créer un lakehouse
• Ingérer des données dans des fichiers et des tables dans un lakehouse
• Interroger les tables d'un lakehouse avec SQL

MODULE 5 : Organiser un Lakehouse Fabric à l'aide d'une architecture "en médaillon"

• Décrire les principes de l'utilisation de l'architecture "en médaillon" dans la gestion des données.
• Appliquer le cadre de l'architecture "en médaillon" dans l'environnement Microsoft Fabric.
• Analyser les données stockées dans le lakehouse en utilisant DirectLake dans Power BI.
• Décrire les meilleures pratiques pour assurer la sécurité et la gouvernance des données stockées dans l'architecture "en médaillon".

MODULE 6 : Utiliser Apache Spark dans Microsoft Fabric

• Configurer Spark dans un espace de travail Microsoft Fabric
• Identifier les scénarios appropriés pour les notebooks et les jobs Spark
• Utiliser les dataframes Spark pour analyser et transformer les données
• Utiliser Spark SQL pour interroger les données dans les tables et les vues
• Visualiser les données dans un notebook Spark

MODULE 7 : Travailler avec des tables Delta Lake dans Microsoft Fabric

• Comprendre Delta Lake et les tables delta dans Microsoft Fabric
• Créer et gérer des tables delta à l'aide de Spark
• Utiliser Spark pour interroger et transformer les données dans les tables delta
• Utiliser les tables delta avec Spark structured streaming

MODULE 8 : Démarrer avec les warehouse dans Microsoft Fabric

• Décrire les warehouses dans Fabric
• Comprendre ce qu'est un warehouse par rapport à un Lakehouse de données
• Travailler avec des warehouse dans Fabric
• Créer et gérer des datasets dans un warehouse

MODULE 9 : Charger des données dans un warehouse Microsoft Fabric

• Apprendre différentes stratégies pour charger des données dans un data warehouse dans Microsoft Fabric.
• Apprendre à construire un pipeline de données pour charger un warehouse dans Microsoft Fabric.
• Apprendre à charger des données dans un warehouse à l'aide de T-SQL.
• Apprendre à charger et transformer des données avec dataflow (Gen 2).

MODULE 10 : Interroger un warehouse dans Microsoft Fabric

• Utiliser l'éditeur de requêtes SQL pour interroger un data warehouse.
• Explorer le fonctionnement de l'éditeur visuel de requêtes.
• Apprendre à se connecter et à interroger un data warehouse à l'aide de SQL Server Management Studio.

MODULE 11 : Surveiller un data warehouse Microsoft Fabric

• Surveiller l'utilisation des unités de capacité avec l'application Microsoft Fabric Capacity Metrics.
• Surveiller l'activité actuelle d'un data warehouse avec des vues de gestion dynamiques.
• Surveiller les tendances en matière d'interrogation avec les vues de l'aperçu des requêtes.

MODULE 12 : Comprendre l'évolutivité dans Power BI

• Décrire l'importance de construire des modèles de données évolutifs
• Mettre en œuvre les meilleures pratiques de modélisation des données de Power BI
• Utiliser le format de stockage des grands ensembles de données de Power BI

MODULE 13 : Créer des relations entre les modèles de Power BI

• Comprendre le fonctionnement des relations entre les modèles.
• Configurer les relations.
• Utiliser les fonctions de relations DAX.
• Comprendre l'évaluation des relations.

MODULE 14 : Utiliser des outils pour optimiser les performances de Power BI

• Optimiser les requêtes à l'aide de l'analyseur de performance.
• Dépanner les performances DAX à l'aide de DAX Studio.
• Optimiser un modèle de données en utilisant Tabular Editor.

MODULE 15 : Renforcer la sécurité des modèles Power BI

• Restreindre l'accès aux données du modèle Power BI avec RLS.
• Restreindre l'accès aux objets du modèle Power BI avec OLS.
• Appliquer les bonnes pratiques de développement pour renforcer la sécurité du modèle Power BI