Apprenez à concevoir des modèles de Machine Learning avec Python, de la préparation des données aux algorithmes avancés
L'intelligence artificielle n'est plus réservée aux laboratoires de recherche — elle s'intègre maintenant dans les projets informatiques concrets. Mais pour développer des modèles d'apprentissage automatique fiables, il faut maîtriser à la fois l'environnement technique, les données et les algorithmes. Cette formation couvre les fondamentaux du machine learning avec Python : des librairies incontournables aux algorithmes de classification, en passant par l'apprentissage supervisé et non supervisé, sans oublier les enjeux éthiques.
Est-ce pour vous ?
Informaticiens.
Préalables
Aucun.
Ce que vous saurez faire
- ✓ Mettre en place un environnement Python adapté au développement en intelligence artificielle
- ✓ Implémenter des algorithmes de classification et d'apprentissage non supervisé
- ✓ Comprendre les enjeux et les risques éthiques liés au développement de modèles d'IA
Contenu de la formation
- Introduction au Machine Learning
- L’environnement technique du Machine Learning
- Les librairies Python pour le Machine Learning
- Le travail sur les données
- L’apprentissage supervisé
- Les algorithmes de classification
- L’apprentissage non supervisé
- Concepts avancés sur l’apprentissage
- Enjeux et risques de l’IA
1 Livre
Ce module vous propose la consultation d’un support de cours numérique :
- Le Machine Learning avec Python – De la théorie à la pratique
📌 Informations pratiques
Formation 100% à distance. Accessible en tout temps de n’importe où pendant un an. Si vous avez des questions concernant l'inscription, la langue d’enseignement ou les modalités d’annulation, consultez notre FAQ