Point d'entrée vers les données sur Azure et la certification DP-900
DP-900 est une formation d'introduction d'une journée qui donne une vue d'ensemble structurée des concepts de données et des services Microsoft Azure associés.
Vous parcourez les fondements du domaine data : types de données (structurées, semi-structurées, non structurées), charges de travail transactionnelles et analytiques, traitement par lots et en flux. Vous découvrez ensuite comment Azure organise ses services de données en trois grandes catégories :
• relationnel (famille Azure SQL, bases open source managées),
• non relationnel (stockage Azure, Cosmos DB),
• analytique (Microsoft Fabric, Azure Databricks, Power BI).
La formation s'adresse à des profils variés qui gravitent autour des données : analystes, équipes d'intelligence d'affaires (BI), développeurs, architectes solutions ou professionnels TI impliqués dans des projets de migration ou de transformation des données vers le cloud.
Elle prépare à l'examen de certification DP-900 : Microsoft Azure Data Fundamentals et constitue un point d'entrée solide avant des formations plus avancées en ingénierie des données, en analytique ou en administration de bases de données sur Azure.
Est-ce pour vous ?
DP-900 s'adresse à des profils variés qui travaillent avec des données ou qui interviennent dans des projets de transformation des données, sans nécessairement en être les architectes ou les ingénieurs principaux.
Elle convient particulièrement aux :
• Analystes de données et membres des équipes d'intelligence d'affaires (BI) qui souhaitent comprendre les services Azure sur lesquels reposent leurs outils et leurs sources de données
• Développeurs et architectes solutions qui veulent structurer leurs bases conceptuelles sur les données en contexte Azure avant d'aborder des formations plus avancées
• Professionnels TI impliqués dans des projets de migration ou de modernisation des données vers le cloud
• Gestionnaires de projet et parties prenantes d'affaires qui pilotent des initiatives data et souhaitent mieux comprendre l'écosystème Azure
• Toute personne qui prépare l'examen de certification DP-900 : Microsoft Azure Data Fundamentals
Préalables
Aucun prérequis obligatoire
Une familiarité générale avec les concepts informatiques de base (fichiers, tables, bases de données) facilite la compréhension des exemples, sans être nécessaire pour suivre la formation
Ce que vous saurez faire
- ✓ Distinguer les types de données et les charges de travail : données structurées, semi-structurées et non structurées, transactionnel vs analytique, traitement par lots vs traitement en flux.
- ✓ Identifier les services de données relationnelles Azure adaptés à votre contexte : famille Azure SQL, bases open source managées et SQL sur machine virtuelle.
- ✓ Situer les options de données non relationnelles sur Azure : stockage Blob, Tables et Azure Cosmos DB, avec leurs cas d'usage respectifs.
- ✓ Comprendre les composantes d'un pipeline analytique sur Azure, du stockage et de l'ingestion des données jusqu'à la visualisation avec Power BI.
- ✓ Évaluer sa préparation à l'examen DP-900 grâce au questionnaire de fin de journée, à la correction guidée et aux pistes de révision ciblées
Contenu de la formation
DP-900 alterne exposés structurés, démonstrations guidées dans les services Azure et mises en situation sous forme de scénarios et de questionnaires. Aucun laboratoire pratique dans ce format : l'objectif est de comprendre et de situer les concepts et les services de données, pas encore de les déployer. La journée se conclut par un questionnaire de type examen DP-900 avec correction guidée.
1 Distinguer les types de données et les rôles dans un projet data
Les concepts fondamentaux qui structurent le monde des données, avant d'aborder les services Azure.
- Données structurées, semi-structurées et non structurées : définitions, formats courants et exemples concrets
- Types de bases de données : relationnelles, non relationnelles, analytiques
- Rôles dans un projet data : ingénieur données, analyste, scientifique des données, administrateur de bases de données
2 Comprendre les charges de travail de données : transactionnelles et analytiques
Deux grandes familles de charges de travail qui répondent à des besoins distincts et s'appuient sur des services différents.
- Charges transactionnelles (OLTP) : caractéristiques, cas d'usage et exigences
- Charges analytiques (OLAP) : caractéristiques, cas d'usage et différences avec le transactionnel
- Traitement par lots (batch) et traitement en flux (streaming) : introduction aux deux approches
3 Explorer les services de données relationnelles sur Azure
Les services Azure pour gérer et interroger des données relationnelles, des bases SQL managées aux moteurs open source.
- Concepts SQL de base : tables, clés, relations et requêtes
- Famille Azure SQL : Azure SQL Database, Azure SQL Managed Instance et SQL Server sur machine virtuelle
- Bases de données relationnelles open source gérées sur Azure : MySQL, PostgreSQL, MariaDB
- Positionnement de chaque service selon le scénario de migration ou de déploiement
4 Découvrir les options de données non relationnelles sur Azure
Les services Azure pour les données qui ne s'inscrivent pas dans un modèle relationnel classique.
- Stockage Azure pour les données non structurées : Blob, Fichiers (Files) et Tables
- Azure Cosmos DB : base de données NoSQL distribuée, cas d'usage et principales API disponibles
- Critères de choix entre les options non relationnelles selon le type de données et la charge de travail
5 Comprendre l'analytique des données et valider ses acquis
Les composantes d'une solution d'analyse de données sur Azure, des sources aux tableaux de bord, puis un bilan de la journée.
- Ingestion et traitement des données : rôle de chaque étape dans un pipeline analytique
- Options analytiques Azure : Microsoft Fabric et Azure Databricks (notions de positionnement)
- Visualisation avec Microsoft Power BI : connexion aux sources, tableaux de bord et rapports
- Questionnaire de type examen DP-900 chronométré avec correction guidée et pistes de révision
Bon à savoir
Évaluation et préparation examen Quiz final (25–40 questions) + correction guidée
📌 Informations pratiques
Nos formations sont offertes en session privée, en présentiel dans vos locaux, en format virtuel, ou dans nos salles de formations selon vos besoins.
Les dates, horaires, langue d’enseignement et modalités sont entièrement personnalisables pour votre équipe. .
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